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分辨率为Ⅲ的实验设计，主效应不能与其他主效应互为别名，主效应与2

题目

分辨率为Ⅲ的实验设计，主效应不能与其他主效应互为别名，主效应与2因子交互作用互为别名；分辨率为Ⅳ的实验设计，主效应不能与其他主效应或（）互为别名，2因子交互作用与其他2因子交互作用互为别名；分辨率为Ⅴ的实验设计，几乎属于全因子实验研究，主效应没有问题，2因子交互作用与3因子交互作用互为别名；分辨率为Ⅵ的实验设计，实在没有必要，因为你没必要去“听”（）

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第1题：

在一个2x3的多因素设计中，可以得到( )

A.2个主效应
B.3个主效应
C.1个交互作用
D.6个交互作用

答案：A,C
解析：
多因素实验设计交互作用个数计算。 2x3多因素设计中有两个因素，分别为2个水平与3个水平，所以有两个主效应，两因素设计只有一个交互作用。

第2题：

在一个两因素完全随机设计的方差分析中,一位研究者报告A因素的主效应是F(1，54)=0. 94，B因素的主效应是F(2，108) =3. 14，从中可以得出()

A.因素B的主效应比因素A主效应大
B.此研究是2x3的因素设计
C.研究中有114名被试
D.这个报告肯定存在错误

答案：D
解析：
推断统计；方差分析。 对于两因素完全随机设计，误差项只有一项，因此两个因素的主效应的分母自由度应该相同。此报告中，两个主效应的分母自由度不一致，故肯定有错。

第3题：

于一个两因素实验设计来说,方差齐性检验是在()。

A.发现主效应显著之前

B.发现主效应显著之后

C.发现交互作用显著之后

D.发现简单效应检验显著之后


参考答案：A

第4题：

—个两因素实验设计：自变量A有3水平，自变量B有两水平。请画出以下三种情况的线形图： (1) 变量A和B均存在主效应显著，但两个变量之间不存在交互作用： (2) 变量A不存在主效应，变量B存在主效应，且两个变量不存在交互作用： (3) 变量A和B的均不存在主效应，但两个变量存在交互作用。


答案：
解析：


第5题：


在该实验设计中，对所获得的数据进行分析时，会得到

A.A和E的主效应和交互效应
B.只有A的主效应
C.除了A的主效应以外还有A和E的交互效应
D.只有A和E的主效应

答案：D
解析：
单因素随机区组设计中假设自变量和额外变量之间不存在交互作用，因此，仅分析自变量和额外变量的主效应，而不分析二者的交互效应。

第6题：

组间效应有时也叫做()

A.因素效应
B.误差效应
C.区组效应
D.主效应

答案：A
解析：
推断统计；方差分析。 组间效应也被称为因素效应；组内效应也被称为误差效应；在随机区组实验设计中，由于被试之间性质不同导致产生的差异称为区组效应；在多因素方差分析中，某个因素不同水平的平均数差异称为该因素的主效应。

第7题：

一个2×3的多因素设计可以得到（　　）

A.一个主效应
B.两个主效应
C.三个主效应
D.六个主效应

答案：B
解析：
2×3的多因素设计表示，有两个自变量，一个自变量有2个水平。另一个自变量3个水平。主效应指实验中由一个因素的不同水平引起的变异，所以有几个自变量即有几个因素就有几个主效应。

第8题：

在部分实施的因子试验设计中,考虑了A,B,C,D,E及F共6个因子,准备进行16次试验。在计算机提供的混杂别名结构表(AliasStructureTable)中,看到有二阶交互作用效应AB与CE相混杂(Confounded),也看到一些主效应与某二阶交互作用效应相混杂,但是主效果间没有混杂情况。此时可以断定本试验设计的分辩度(Resolution)是()

A.3

B.4

C.5

D.6


参考答案：A

第9题：

对一个2×3被试内设计实验结果进行统计分析，能得到的信息有

A.主效应
B.简单主效应
C.被试问误差
D.交互作用

答案：A,B,C,D
解析：
对一个2×3被试内设计实验结果进行分析，ABCD项都是能得到的信息。

第10题：

根据下表所示的实验设计方案（a、b为两个自变量，S为被试）

若该设计的交互作用显著，则应进一步做的统计分析为

A.主效应检验
B.相关分析
C.简单主效应检验
D.回归分析

答案：C
解析：
如果交互作用显著，则应进一步做的统计分析为简单效应分析，即单独分析在a变量的两个水平上b变量对因变量的影响，或单独分析在b变量的三个水平上。变量对因变量的影响。

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