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指数平滑法的特点是（）。

题目

指数平滑法的特点是（）。

  • A、远期的权数大
  • B、远期的权数小
  • C、近期的权数大
  • D、近期的权数小
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第1题：

关于平滑指数法,下列各项中,说法正确的有()

A、平滑指数法属于趋势预测分析法的一种

B、平滑指数法属于平均法的一种

C、平滑指数法属于加权平均法的一种

D、平滑指数具有修匀实际数所包含的偶然因素对预测值影响的作用

E、平滑指数的取值范围是0～1


参考答案：ABCD

第2题：

关于指数平滑法的说法正确的是（）。

A.指数平滑法的特点是观测值离观测时期越久远，其权重也变得越小，呈现线性下降。
B.指数平滑法的特点是观测值离观测时期越久远，其权重也变得越小，呈现指数下降。
C.指数平滑法的特点是观测值离观测时期越久远，其权重也变得越大，呈现线性上升。
D.指数平滑法的特点是观测值离观测时期越久远，其权重也变得越大，呈现指数下降。

答案：B
解析：
指数平滑法的特点是观测值离观测时期越久远，其权重也变得越小，呈现指数下降。

第3题：

序列有线性趋势时,可选择的预测法有()

A、布朗单一参数线性指数平滑法

B、霍尔特双参数线性指数平滑法

C、温特线性和季节性指数平滑法

D、布朗二次多项式指数平滑法

E、布朗三次指数平滑法


标准答案：ABE

第4题：

平滑法包括（）。

  • A、时间序列法
  • B、回归预测法
  • C、指数平滑法
  • D、移动平均法

正确答案:C,D

第5题：

常见的机器学习算法有哪些？（）

  • A、一次指数平滑法
  • B、二次指数平滑法
  • C、三次指数平滑法
  • D、四次指数平滑法

正确答案:A,B,C

第6题：

指数平滑法中的平滑指数a 是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a 越大，则预测值越趋向平滑。（　　）


答案：错
解析：
指数平滑法是加权平均法的一种。它不仅考虑了近期数据的重要性，同时大大减少了数据计算时的存储量。指数平滑法中的平滑指数a 是新、旧数据在平滑过程中的分配比率，其数值大小反映了不同时期数据在预测中的作用高低。a 越小，则预测值越趋向平滑。

第7题：

下列关于趋势预测分析法的表述中，正确的有（ ）。

A.加权平均法比算术平均法更为合理，在实践中应用较多
B.指数平滑法实质上是一种加权平均法
C.指数平滑法在平滑指数的选择上具有一定的主观随意性
D.指数平滑法运用比较灵活，但适用范围较窄

答案：A,B,C
解析：
指数平滑法运用比较灵活，适用范围较广。所以D不正确。

第8题：

在采用平滑指数法进行销量预测时,当对近期或销售量波动较大前提下的销售量进行预测时,应采用()。

A、固定的平滑指数

B、较大的平滑指数

C、较小的平滑指数

D、任意的平滑指数


参考答案：B

第9题：

在采用平滑指数法进行近期销售预测时，应选择（）。

  • A、较大的平滑指数
  • B、较小的平滑指数
  • C、固定的平滑指数
  • D、任意数值的平滑指数

正确答案:A

第10题：

移动平均法的含义和特点是什么？指数平滑法的特点是什么？


正确答案:移动平均市场预测法，是对时间序列观察值，由远向近按一定跨越期计算平均值的一种预测方法。随观察值向后推移，平均值也向后移动，形成一个由平均值组成的新的时间序列，对新时间序列中平均值加以调整，可作为观察期内的估计值，最后一个平均值是预测值计算的依据。
移动平均法有两个明显的特点：
（1）对于较长观察期内，时间序列的观察值变动方向和程度不尽一致，呈现波动状态，或受随机影响比较明显时，移动平均法能够在消除不规则变动的同时，又对其波动有所反映。即反映现象变动比较敏感。
（2）移动平均预测法所需贮存的观察值比较少。移动平均法包括一次移动平均法、二次移动平均法及加权移动平均法等。指数平滑法，实际上是一种特殊的加权移动平均法。
其特点在于：
（1）对离预测期近的观察值，给予较大的权数，对离预测期渐远的观察值给予递减的权数。
（2）对于同一市场现象连续计算其指数平滑值，由近及远按等比级数减小。
（3）指数平滑法中的a值，是一个可调节的权数值，0≤a≤1。

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