功能模型用来说明值是如何计算的,表明值之间的依赖关系及其相关的功

题目

功能模型用来说明值是如何计算的,表明值之间的依赖关系及其相关的功能。数据流图有助于表示功能依赖关系,其中的处理对应于状态图中的活动和动作,数据流对应于对象图中的()。

  • A、实例连接
  • B、对象或属性
  • C、消息传递
  • D、关联
如果没有搜索结果或未解决您的问题,请直接 联系老师 获取答案。
相似问题和答案

第1题:

有关两种证券的相关系数,错误的结论是( )。

A.取值总是介于-1和1之间

B.值为负表明两种证券的收益有正向变动的倾向

C.等于1表明两种证券间存在完全的同向的联动关系

D.值为零表明两种证券之间有联动倾向


正确答案:BD
118. BD【解析】相关系数r的数值有一定的范围,即I rl≤1,因此相关系数的取值总是介于-1和l之间,值为负表明两种证券的收益是负相关关系。当r=l表明两种证券间完全的同向的联动关系。当r =0是,表示两种证券之间不存在线性相关,即没有联动倾向。

第2题:

定距变量与定序变量的相关系数取值在—1到+1之间,绝对值越大,说明相关程度越高。定类变量的相关系数的取值在0到1之间,值越大表明相关程度越高。()

此题为判断题(对,错)。


参考答案:√

第3题:

描述随机过程某一时刻的数据值与另一时刻的数据值之间的依赖关系称之为()函数。

A、自相关

B、互相关

C、不相关

D、相关


参考答案:A

第4题:

有关两种证券的相关系数,错误的结论是()。

A:取值总是介于-1和1之间
B:值为负表明两种证券的收益有正向变动的倾向
C:等于1表明两种证券间存在完全同向的联动关系
D:值为零表明两种证券之间有联动倾向

答案:B,D
解析:
相关系数r的数值有一定的范围,即|r|≤1,因此相关系数的取值总是介于-1和1之间,值为负表明两种证券的收益是负相关关系。当r=1表明两种证券间完全的同向的联动关系。当r=0时,表示两种证券之间不存在线性相关,即没有联动倾向。

第5题:

假设ρ表示两种证券的相关系数。那么,下列结论正确的是( )。

A.ρ的值为正表明两种证券的收益有同向变动倾向

B.ρ的取值总是介于-1和1之间

C.ρ的值为负表明两种证券的收益有反向变动倾向

D.ρ=1表明两种证券间存在完全同向的联动关系

E.ρ的值为零表明两种证券之间没有联动倾向

F.ρ=-1表明存在完全反向的联动关系


正确答案:ABCDEF

第6题:

关于相关系数,下列说法正确的是( )。

A.相关系数的取值范围在-1和+1之间

B. 相关系数的取值范围在0和+1之间

C. 相关系数的绝对值在0到1之间

D. 当相关系数等于 0.6时,说明两个变量之间是高度相关.

E. 相关系数的绝对值越接近于1,表示相关的程度越高


参考答案:ACE

第7题:

以下关于回归系数r的正确表述是()。

A.r的绝对值越接近0,变量之间相关关系越密切

B.r的绝对值越接近0,变量之间相关关系越密切

C.r的绝对值越接近1,变量之间相关关系越不密切

D.r的绝对值越接近0,变量之间相关关系越不密切


正确答案:D

第8题:

以下关于统计变量的描述中正确的有( )。

A.方差衡量的是变量的观测值如何围绕其平均值分布

B.协方差用于表示两个变量之间的相互作用

C.相关系数可以用来度量两个变量之间的相关程序

D.相关系数等于0,说明两个证券之间没有相关性

E.协方差越大,两个证券之间的相关性越大


正确答案:ABCD

第9题:

下面关于相关系数的描述,正确的是( )。

A:是一个反映变量之间相关关系密切程度
B:r可以大于1
C:相关系数显著,说明相关程度好
D:当变量之间关系为线性时,r的绝对值为1

答案:A,C
解析:
需要理解相关系数的定义,相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度。

第10题:

关于一元线性回归模型的正确表述有( )。

A.用来计算相关系数
B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
C.只涉及一个自变量
D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的参数
E.用来验证相关系数

答案:B,C,D
解析:
回归分析是对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定,确定相关的数学方程式,根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量,从而为估算和预测提供了一个重要方法,A、E两项错误。一元线性回归模型是研究两个变量之间相关关系的最简单的回归模型,只涉及一个自变量,B、C两项正确。在现实中,模型的参数β0和β1都是未知的,需要利用样本数据去估计,采用的估计方法是最小二乘法,D项正确。

更多相关问题