interSection算子对源RDD和参数RDD求交集后返回一个新的RDD

题目

interSection算子对源RDD和参数RDD求交集后返回一个新的RDD

参考答案和解析
正确答案:正确
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第1题:

RDD的flatMap操作是将函数应用于RDD之中的每一个元素,将返回的迭代器数组、列表等中的所有元素构成新的RDD。()

此题为判断题(对,错)。


正确答案:正确

第2题:

请问RDD的()操作把RDD所有元素转换成数组并返回到Driver端。

A.zip

B.join

C.combineByKey

D.collect


正确答案:D

第3题:

RDD的intersection方法用于求出两个RDD的共同元素。()

此题为判断题(对,错)。


正确答案:正确

第4题:

以下属于spark启动后进程的是()

  • A、rdd是由一系列的partition组成的
  • B、原子性
  • C、算子作用在partition上
  • D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

正确答案:A,B

第5题:

groupByKey算子在一个(K,V)的RDD上调用,返回一个(K,Iterator[V])的RDD


正确答案:正确

第6题:

SparkStreming中()函数可以通过对源DStream的每RDD应用RDD-to-RDD函数返回一个新的DStream,这可以用来在DStream做任意RDD操作。

A.trans

B.reduce

C.join

D.cogroup


正确答案:A

第7题:

GraphX中()是存放着Edg对象的RDD。

A.VertexRDD

B.RDD[VertexId,VD]

C.RDD[Edge]

D.EdgeRDD


正确答案:C

第8题:

RDD的union函数会将两个RDD元素合并成一个并且去处重复元素。()

此题为判断题(对,错)。


正确答案:错误

第9题:

reduceByKey算子在一个(K,V)的RDD上调用,返回一个(K,V)的RDD,使用指定的reduce函数,将相同key的值聚合到一起


正确答案:正确

第10题:

RDD可以转化为DataFrames,但是DataFrames不能转化为RDD


正确答案:错误

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