spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架，并以高效的方式

第1题：

第2题：

以下关于sparkstreaming说法正确的是（）

• A、spark streaming分布式微批架构
• B、spark streaming实时存储架构
• C、spark streaming是普通存储架构
• D、spark streaming分布式实时计算架构

第3题：

第4题：

spark支持的分布式部署方式中哪个是错误的（）

• A、standalone
• B、spark on mesos
• C、spark on YARN
• D、spark on local

第5题：

spark中的rdd是一个（）数据集

• A、弹性分布式
• B、弹性计算
• C、运送数据
• D、心跳

第6题：

Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性

第7题：

spark中弹性分布式数据集指的是哪个（）

• A、RDD
• B、Driver
• C、Master
• D、Map

第8题：

第9题：

spark中的弹性分布式数据集相当于java中的（）概念

• A、类
• B、接口
• C、方法
• D、内部类

第10题：

spark的源码是由哪几种语言编写完成的（）

• A、acheSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎
• B、spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架，并以高效的方式处理分布式数据集
• C、spark强调一站式解决方案，集批处理、实时流处理、交互式查询与图计算于一体，避免了多种运算场景下需要部署不同集群带来的资源浪费
• D、spark可以将数据分析过程的中间输出保存在内存中，从而不需要从外部持久化存储中反复读写数据，相较mapreduce能更好地适用于数据挖掘和机器学习等需要迭代运算的场景