SparkSQL是一个用来处理结构化数据的spark组件。它提供了一个叫做()的可编程抽象数据模型A、DataFramesB、TableC、DataSetD、RDD

题目

SparkSQL是一个用来处理结构化数据的spark组件。它提供了一个叫做()的可编程抽象数据模型

  • A、DataFrames
  • B、Table
  • C、DataSet
  • D、RDD
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相似问题和答案

第1题:

概念结构设计是整个数据库设计的关键,它通过对用户需求进行综合、归纳与抽象形成一个独立于具体DBMS的()。

A、数据模型

B、概念模型

C、层次模型

D、关系模型


参考答案:B

第2题:

在面向对象的程序设计中,将数据和处理数据的操作封装成一个整体就定义了一种事物的类型,称作“类”。类是一种抽象的概念,属于该类的一个实例叫做“【 】”。


正确答案:对象
对象 解析:对象是一个可视化的或非可视化的元件,而在C++程序代码中,对象是类的一个实例(有时指向对象的指针也称为对象)。

第3题:

Spark在同一个应用中不能同时使用SparkSQL和Mllib。()

此题为判断题(对,错)。


正确答案:错误

第4题:

SparkSQL的应运而生,它是将SparkSQL转换成RDD,然后提交到集群执行,执行效率非常快


正确答案:正确

第5题:

一个数据模型是对数据的抽象描述,用来描述数据项的组成方式和相互关联的方式。下面( )是逻辑数据模型和物理数据模型的区别。

A.逻辑数据模型关注数据的物理存储
B.逻辑数据模型关注数据收集的实体
C.逻辑数据模型在本质上是实用的而不是概念的
D.逻辑数据模型是以用户为中心的数据描述方法

答案:D
解析:
逻辑数据模型是以用户为中心的数据描述方法。选项A不正确,物理数据模型关注数据的物理存储。选项B不正确,物理数据模型和逻辑数据模型都关注于数据收集的实体。选项C不正确,逻辑数据模型只是概念化的。

第6题:

在数据库中,用来抽象、表示、处理现实世界中的数据和信息的是( )。

A.视图

B.数据模型

C.数据参考

D.数据值


正确答案:B
解析:在数据库中,是用(数据模型)来抽象、表示、处理实现世界中的数据和信息的。

第7题:

下列关于数据模型的叙述中,哪一条是错误的()。

A.模型是现实世界特征的抽象和模拟
B.数据模型用来描述、组织和处理现实世界中的数据
C.数据模型描述了数据库的静态结构特征,但无法描述其动态行为特征
D.数据模型是数据库的核心和基础

答案:C
解析:
数据模型是对现实世界进行抽象的工具,用于描述现实世界的数据、数据联系、数据语义和数据约束等方面内容。数据模型分成概念模型和结构模型两大类。前者的代表是实体一联系模型,后者的代表是层次、网状、关系和面向对象模型。对数据结构和数据间联系的描述,这是描述数据的静态特征。数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系,它们之间的制约和依存关系,以及数据动态变化的规则,以保证数据的正确、有效和相容。故C错误,其他选项正确。

第8题:

SparkStreming中()函数可以通过对源DStream的每RDD应用RDD-to-RDD函数返回一个新的DStream,这可以用来在DStream做任意RDD操作。

A.trans

B.reduce

C.join

D.cogroup


正确答案:A

第9题:

大数据服务是一个复杂的系统,它提供了数据从产生到消亡整个生命周期的数据处理功能。


正确答案:正确

第10题:

以下属于spark启动后进程的是()

  • A、rdd是由一系列的partition组成的
  • B、原子性
  • C、算子作用在partition上
  • D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

正确答案:A,B