数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题? ()A、分类B、回归C、模式发现D、模式匹配

题目

数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题? ()

  • A、分类
  • B、回归
  • C、模式发现
  • D、模式匹配
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第1题:

数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法,可将其分为(47)。

A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等

B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法

C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等

D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等


正确答案:B
解析:A项是根据挖掘任务对数据挖掘进行的分类。

第2题:

建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务?()

  • A、根据内容检索
  • B、建模描述
  • C、预测建模
  • D、寻找模式和规则

正确答案:C

第3题:

对数据进行回归分析、分类聚类、深度挖掘属于()过程。

A、数据探索

B、数据建模

C、数据评估

D、模型验证


答案:B

第4题:

为数据的总体分布建模;把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务?()

  • A、探索性数据分析
  • B、建模描述
  • C、预测建模
  • D、寻找模式和规则

正确答案:B

第5题:

数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题?()

  • A、分类
  • B、回归
  • C、模式发现
  • D、模式匹配

正确答案:A,B

第6题:

按照Web处理对象不同分类,Web数据挖掘的类型包括()。

AWeb内容挖掘

BWeb结构挖掘

C运行模式挖掘

DWeb使用模式挖掘

ETrackback挖掘


A,B,D

第7题:

下面的数据挖掘的任务中,()将决定所使用的数据挖掘功能。

  • A、选择任务相关的数据
  • B、选择要挖掘的知识类型
  • C、模式的兴趣度度量
  • D、模式的可视化表示

正确答案:B

第8题:

数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务,可将其分为(63)。

A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等

B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法

C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等

D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等


正确答案:A
解析:B项是根据挖掘方法对数据挖掘进行的分类。

第9题:

使用交互式的和可视化的技术,对数据进行探索属于数据挖掘的哪一类任务?()

  • A、探索性数据分析
  • B、建模描述
  • C、预测建模
  • D、寻找模式和规则

正确答案:A

第10题:

数据挖掘的任务包括()。

  • A、估值
  • B、预测
  • C、聚类
  • D、相关性分组
  • E、分类

正确答案:A,B,C,D,E

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