Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法,待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。
第1题:
位势函数法的积累势函数K(x)的作用相当于Bayes判决中的()
A.后验概率
B.先验概率
C.类概率密度
D.类概率密度与先验概率的和
第2题:
A.与置信概率成正比
B.与置信概率成反比
C.与置信概率无关
D.置信概率始终保持不变
第3题:
在邮寄询问法中,当使用概率样本的时候,可以用对样本的调查结果估计推断总体。
此题为判断题(对,错)。
第4题:
第5题:
定性调研的对象是( )。
A.被调研的全体
B.随机抽选的一部分
C.非概率样本
D.概率样本
第6题:
在邮寄询问法中,当使用概率样本的时候,可以用对样本的调查结果估计推断总体。( )
A.正确
B.错误
第7题:
A、客观先验概率
B、主观先验概率
C、先验概率
D、后验概率
第8题:
关于logit回归和SVM不正确的是()
A.Logit回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法,而后验概率正比于先验概率和似然函数的乘积。logit仅仅是最大化似然函数,并没有最大化后验概率,更谈不上最小化后验概率
B.Logit回归的输出就是样本属于正类别的几率,可以计算出概率
C.SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面,应该属于结构风险最小化
D.SVM可以通过正则化系数控制模型的复杂度,避免过拟合
第9题:
第10题: