回归分析中对相互联系的两个或多个变量可以区分为（）和（）。

题目

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相似问题和答案

第1题：

多个(定距的)因变量对多个自变量的回归为()。

A.多元线性回归分析

B.简单线性回归分析

C.简单线性相关

D.聚类分析

正确答案:A

第2题：

相关分析和回归分析相比，对变量的性质要求是不同的。回归分析中要求()。

A、自变量是给定的，因变量是随机的

B、两个变量都是非随机的

C、两个变量都是随机的

D、以上都不对

参考答案：A

第3题：

直线回归分析的特点是（）。

A．两变量不是对等关系

B．自变量是给定的因变量是随机的

C．可求出两个回归方程

D．利用一个回归方程，两个变量可以相互推算

正确答案：ABC

第4题：

下列有关线性回归分析的说法中，不正确的是（）。

A.利用一个回归方程，因变量和自变量可以相互推算
B.因变量和自变量不是对等的关系
C.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程
D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向

答案：A

解析：

A、B、D项，在一个回归方程中，自变量是非随机的，是固定的，因变量是随机的，二者是不对等的，因此只能根据自变量推算因变量，但不能根据因变量推算自变量。由于回归系数与相关系数的符号相同，因此可根据回归系数判定因变量与自变量之间的相关方向。C项，在线性回归分析中，没有明显关系的两个变量可以都是随机变量，因此可以建立y对x和x对y的两个回归方程。

第5题：

回归分析中的简单回归是指（）A．两个变量之间的回归B．变量之间的线性回归C．两个变量之间的线性回归D．变量之间的简单回归

正确答案：C

第6题：

关于回归分析,说法错误的是( )。

A.回归分析反映变量间的依存关系

B.回归分析系数表明变量间的联系大小

C.回归分析测度变量的联系方向和大小

D.回归分析需要区分自变量与因变量

正确答案：B

第7题：

直线回归分析的特点是( )。

A.两变量不是对等关系

B.自变量是给定的因变量是随机的

C.可求出两个回归方程

D.利用—个回归方程，两个变量可以相互推算

正确答案：ABC

第8题：

简单线性回归分析用于分析()。

A、两个变量间的相互关系

B、一个变量对另一个变量的依赖关系

C、三个变量之间的关系

D、四个变量之间的关系

E、以上都可以

答案：B

第9题：

关于相关分析和回归分析的说法，正确的有()。

A:相关分析研究变量间相关的方向和相关的程度
B:相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化
C:回归分析研究变量间相互关系的具体形式
D:相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别
E:相关分析中需要明确自变量和因变量

答案：A,C,D

解析：

相关分析与回归分析之间在研究目的和方法上是有明显区别的。故选项D正确。相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度。故选项A正确。相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况。故选项B错误。回归分析是研究变量之间相互关系的具体形式，它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定，确定一个相关的数学方程式，可以从已知量来推测未知量，从而为估算和预测提供了一个重要的方法。故选项C正确。进行回归分析时，首先需要确定因变量和自变量。故选项E错误。

第10题：

下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（　）。

A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

答案：D

解析：

根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。

回归分析中对相互联系的两个或多个变量可以区分为（）和（）。

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