经检验，x和y之间的线性相关关系显著，可以用建立的回归方程进行y值的预测。
第1题：
在求出y随x变化的直线回归方程后，判断回归方程是否显著，需进行显著性检验，如检验的结果是接受零假设，那就意味着
A、y与x无直线关系
B、y与x有直线关系
C、方程求得有问题
D、x与y之间毫无关系
E、y与x有曲线关系
第2题：
由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。
A．Y与X之间存性相关，但关系不显著
B．Y与X之间不存性相关关系
C．Y与X之间不存在非线性相关关系
D．Y与X之间存在显著线性相关关系
第3题：
由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（ ）。
A．Y与X之间存在线性相关，但关系不显著
B．Y与X之间不存在线性相关关系
C．Y与X之间不存在非线性相关关系
D．Y与X之间存在显著线性相关关系
第4题：
第5题：
如果变量X、Y之间的线性相关系数为0，则表明变量X、Y之间是独立的。
第6题：
关于变量销售量y和气温x的相关系数和检验的说法正确的是( )。
A．相关系数为0.8518
B．需要查相关系数显著性检验表，α一定时，自由度为8的r值
C．若α=0.01，相关系数大于相关系数显著性检验值，则可判断出销售量y和气温x之间的线性相关关系对于α=0.01是显著的
D．若α=0.01，相关系数大于相关系数显著性检验值，则可判断出销售量y和气温x之间的线性相关关系对于α=0.01是不显著的
第7题：
若用最小二乘法以净佣金率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852+0.O02X，说明（ ）。
A．X与Y之间存在着负相关关系
B．每人每月销售额X增加一元，则净佣金率Y就会提高0.002%
C．每人每月销售额X增加一元，则净佣金率Y就会平均提高0.002%
D．X与Y之间存在着显著的线性相关关系
第8题：
若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为 ，说明（ ）。
A．X与Y之间存在着负相关关系
B．每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会提高0.002%
C．每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会平均提高0.002%
D．X与Y之间存在着显著的线性相关关系
第9题：
第10题：
