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根据下面的变量X和变量Y的散点图，可以看出这两个变量的Pearson相关系数r的取值范围是（ ）

题目
根据下面的变量X和变量Y的散点图，可以看出这两个变量的Pearson相关系数r的取值范围是（ ）


A.r≤-1
B.0≤r＜1
C.r≥1
D.-1≤r＜0
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第1题：

设变量x与y之间的简单相关系数为r=－0.92,这说明这两个变量之间存在着()相关。


答案：高度负

第2题：

记变量x与y的相关系数为r，则（ ）。
A. │r│越接近1，X与y间的线性相关越强
B.若r = 0，两变量无任何关系
C. r无量纲
D.取值在﹣1和1之间
E. r只度量两变量间的线性相关的强弱


答案：A,C,D,E
解析：
。相关系数r用于表征两变量间线性相关的强弱，取值在﹣1和1之间，没有单位，其绝对值越接近1，表明线性关系越强。因此选项A、C、D、E正确。r为0时，两个变量问没有线性相关关系，但是可能存在某种非线性函数关系。因此选项B不正确。

第3题：

根据相关系数r的特点，下列对r取值的意义表述正确的是( )。

A．r值若趋近+1，表示X、Y变量之间线性相关程度密切，趋近-1表示不密切

B．r=0表示两个变量之间不存在任何相关关系

C．在大多数情况下，0＜|r|＜1表示X、Y变量之间存在一定的线性关系

D．|r|永远不会等于1


正确答案：C
解析：A项，r的绝对值越接近于1，表示X、Y变量之间线性相关程度越密切；B项，r=0表示X和Y的样本观测值之间没有线性关系，并不意味着X和Y之间不存在其他类型的关系；D项，|r|=1表明X和Y完全线性相关。

第4题：

变量X和Y之间相关系数的计算公式有()。

A:
B:
C:r=σXσY/σX
D:r=σX/σX/σY

答案：A
解析：
变量X和Y的相关系数。其中，σX为变量x的标准差，σY为变量Y的标准差，r有一定的数值范围，丨r丨≤1。

第5题：

根据变量X和变量Y的散点图,可以看出这两个变量间的相关关系为()。

A.正相关
B.非线性相关
C.负相关
D.线性相关
E.完全相关

答案：A,B
解析：
考点:散点图。据图判断是正向的,但不是线性的。

第6题：

在两变量X、Y直线相关分析中，相关系数的正负取决于

A、X的取值

B、Y的取值

C、

D、

E、


参考答案：E

第7题：

变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（）。

A.完全负线性相关
B.低度线性相关
C.完全正线性相关
D.不存在线性相关

答案：C
解析：
考点:相关系数。当相关系数r=1时，变量x和y完全正线性相关。

第8题：

根据回归方程y＝a＋bx（ ）。

A．只能由变量x去预测变量y

B．只能由变量y去预测变量x

C．可以由变量x去预测变量y，也可以由变量y去预测变量x

D．能否相互预测，取决于变量x和变量y之间的因果关系


正确答案：A
不能进行逆运算，因x的取值是固定的，而y的值是随机的。

第9题：

变量X和变量Y的Pearson相关系数r＝1，这说明变量和变量间的相关关系是（ ）。

A.完全负线性相关
B.低度线性相关
C.完全正线性相关
D.不存在线性相关

答案：C
解析：
【知识点】 Pearson相关系数；
Pearson相关系数的取值范围在－1和＋1之间，即－1≤r≤1。r的取值可表明变量之间的相关关系，具体有：①若0＜r≤1，表明变量X和Y之间存在正线性相关关系；②若－1≤r＜0，表明变量X和Y之间存在负线性相关关系；③若r＝1，表明变量X和Y之间为完全正线性相关；④若r＝－1，表明变量X和Y之间为完全负线性相关；⑤当r＝0时，说明X和Y之间不存在线性相关关系，但并不说明变量之间没有任何关系。

第10题：

根据下面的变量X和变量Y的散点图，可以看出这两个变量的Pearson相关系数r取值范围是（）。


A.r≤-1
B.0≤r＜1
C.r≥1
D.-1≤r＜0

答案：D
解析：
本题考查散点图与相关系数。若-1≤r＜0，表明变量X和Y之间存在负线性相关关系。@##

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