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如果两变量之间存在正相关，且所有相关点都落在回归线上，则这两个变量之间的相关系数（）。

题目
单选题
如果两变量之间存在正相关，且所有相关点都落在回归线上，则这两个变量之间的相关系数（）。
A

等于0

B

大于0

C

等于1

D

大于1

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第1题：

下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r&g

下列叙述中，正确的是()。

A.若线性回归相关系数r=1，则两个变量线性无关

B.若线性回归相关系数r>0，当x增加时，y值增加

C.当相关系数r=1时，所有的实验点都落在回归线上

D.当相关系数r=0时，可能两个变量间有某种曲线的趋势


本题答案：C, D

第2题：

若所有观察值都落在回归直线上,则x与y之间的相关系数是( )。A.r = 0B.r = 1C.－1 < r < 1D.0 <

若所有观察值都落在回归直线上，则x与y之间的相关系数是（ ）。

A.r = 0

B.r = 1

C.-1< r< 1

D.0< r< 1


正确答案：B

第3题：

当所有观测值都落在回归直线上，则两个变量之间的相关系数为( )。

A．1

B．-1

C．+1或-1

D．大于-1且小于+1


正确答案：C
当所有观测值都落在回归直线上时，说明两个变量完全线性相关，所以相关系数为+1或-1。即当两个变量完全正相关时，r=+1；当两个变量完全负相关时，r=-1。

第4题：

当所有观测值都落在回归直线上，则这两个变量之间的相关系数为（）

  • A、1
  • B、-1
  • C、+1或-1
  • D、0

正确答案:C

第5题：

根据2010—2017年的统计数据，我国国内生产总值和农村贫困人口规模的相关系数r=-0.975。关于这两个变量相关关系的说法，正确的有（ ）。

A.两个变量之间存在正相关关系
B.两个变量之间不存在线性相关关系
C.两个变量之间完全相关
D.两个变量之间高度相关
E.两个变量之间存在负相关关系

答案：D,E
解析：
【知识点】相关系数。若-1≤r<0，表明变量之间存在负线性相关关系。r的绝对值大于0．8，属于高度相关。所以选项DE正确。

第6题：

当所有观测值都落在回归直线上，则两个变量之间的相关系数为( )。

A．1

B．-1

C．+1或-1

D．大于-1，小于+1


正确答案：C
解析：当所有观测值都落在回归直线上时，说明两个变量完全线性相关，所以相关系数为+1或-1。即当两个变量完全正相关时，r=+1；当两个变量完全负相关时，r=-1。

第7题：

如果相关系数｜r｜=1，则表明两个变量之间存在着( )。

A．正相关

B．完全正相关

C．完全负相关

D．完全正相关或完全负相关


正确答案：D
r的取值范围在-1～1，即-1≤r≤1。r＞0表明x与y之间存在正线性相关关系；r0表明x与y之间存在负线性相关关系；r值越接近1(或-1)就越正(或负)相关，越接近0，就越不相关。r=1或r=-1，即｜r｜=1表明x与y之间为完全相关关系(实际上就是函数关系)。

第8题：

设变量x与y之间的简单相关系数为r=－0.92,这说明这两个变量之间存在着()相关。


答案：高度负

第9题：

两个变量之间的相关系数r=0.91，则说明（ ）。

A.两个变量之间是正相关

B.两个变量之间存在着线性相关关系

C.两个变量之间的相关系数进行检验时使用t检验

D.两个变量之间的相关系数进行检验时使用F检验

E.两个变量中一个变量增加一个单位时，另外一个变量随之增加0.91个单位

答案：A,B,C
解析：
r的取值范围是[-1，1]，即-1≤r≤1。r>0表明x与y之间存在正线性相关关系。由于样本的随机性，样本数量少等原因，利用样本数据计算出来的相关系数不能直接说明总体变量之间是否存在显著相关，需要进行统计检验。相关系数的检验通常用Fisher提出的t分布检验，该检验可以用于小样本，也可以用于大样本。

第10题：

两个行为变量的观测值皆为顺序变量，则研究这两个变量之间的相关系数时，宜用（）。

  • A、积差相关系数
  • B、等级相关系数
  • C、点双列相关系数
  • D、双列相关系数

正确答案:B

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