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在多元线性回归模型中，若自变量xj对因变量y的影响不显著，则它的回归系数Bj的取值可能是（）。

题目
单选题
在多元线性回归模型中，若自变量xj对因变量y的影响不显著，则它的回归系数Bj的取值可能是（）。
A

0

B

1

C

小于0

D

大于1

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第1题：

在多元回归分析中,多重共线性是指模型中因变量与一个自变量相关。()

此题为判断题(对，错)。


参考答案：错

第2题：

()回归模型中因变量与自变量的关系是呈直线型的。

A.多元

B.非线性

C.线性

D.虚拟变量


参考答案：C

第3题：

研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立

A、多元线性回归模型

B、主成分回归模型

C、因子分析模型

D、logistic回归模型

E、主成分模型


参考答案：D

第4题：

关于一元线性回归模型，下列表述错误的是（ ）。


A.Y=β0+β1X+ε，只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型

B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项

C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化

D.误差项是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性

答案：D
解析：
考查一元线性回归模型。

只涉及一个自变量的一元线性回归模型表示为Y=β0+β1X+ε，因变量Y是自变量X的线性函数（β0+β1X）加上误差项ε；β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化。误差项ε是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，它是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。

ABC选项说法正确，D选项说法错误。

第5题：

在一元线性回归模型中,回归系数β1的实际意义是()。

A.当自变量X=0时,因变量Y的期望值
B.当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动数量
C.当自变量X=0时,自变量X的期望值
D.当因变量Y变动1个单位时,自变量X的平均变动数量

答案：B
解析：
考点:一元线性回归模型。回归系数β1表示自变量X每变动1个单位时,因变量Y的平均变动量。

第6题：

多元线性回归指的是( )的回归。

A．多个因变量对多个自变量

B．单个因变量对多个自变量

C．多个因变量对单个自变量

D．单个因变量对单个自变量


正确答案：A
解析：多元线性回归是简单线性回归的推广，指的是多个因变量对多个自变量的回归。其中最常用的是只限于一个因变量但有多个自变量的情况，也叫多重回归。故选A。

第7题：

在一元线性回妇模型中，回归系数β1的实际意义是（ ）。

A.当自变量X=0时，因变量Y的期望值

B.当自变量X变动1个单位时，因变量Y的平均变动数量

C.当自变量X=0时，自变量X的期望值

D.当因变量Y变动1个单位时，自变量X的平均变动数量


正确答案：B
β1为估计的回归直线的斜率，它表示自变量X每变动一个单位时，因变量Y的平均变动量。

第8题：

在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着（ ）。

A．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著

B．所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著

C．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著

D．所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著


正确答案：A

第9题：

关于一元线性回归模型，下列表述错误的是（ ）。

A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型
B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项
C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化
D.误差项ε是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，它是能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性

答案：D
解析：
只涉及一个自变量的一元线性回归模型表示为β0+β1X+ε，因变量Y是自变量X的线性函数（β0+β1X）加上误差项ε；β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化。误差项ε是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性，D项错误。

第10题：

在一元线性回归模型y=β。+βiX+δ中，δ反映的是()。

A:X和y的线性关系对y的影响
B:由自变量X的变化引起因变量y的变化
C:X与y的线性关系对X的影响
D:除X和y的线性关系之外的随机因素对y的影响

答案：D
解析：
式中β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化。误差项ε是个随机变量，表示除X和y的线性关系之外的随机因素对Y的影响，是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。

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