当存在异方差时,使用普通最小二乘法得到的估计量是()A、有偏估计量B、有效估计量C、无偏估计量D、渐近有效估计量

题目

当存在异方差时,使用普通最小二乘法得到的估计量是()

  • A、有偏估计量
  • B、有效估计量
  • C、无偏估计量
  • D、渐近有效估计量
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第1题:

无偏估计量也是有效估计量。( )


答案:错
解析:

第2题:

异方差性将导致( )。

A.普通最小二乘法估计量有偏和非一致
B.普通最小二乘法估计量非有效
C.普通最小二乘法估计量的方差的估计量有偏
D.建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效
E.建立在普通最小二乘法估计基础上的预测区间变宽

答案:B,C,D,E
解析:

第3题:

有效估计量是指()

A.在所有线性无偏估计量中方差最大;

B.在所有线性无偏估计量中变异系数最小;

C.在所有线性无偏估计量中方差最小;

D.在所有线性无偏估计量变异系数最大。


答案:C

第4题:

当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括()。

  • A、参数估计量非有效
  • B、变量的显著性检验失去意义
  • C、模型的预测失效
  • D、参数估计量的方差被低估
  • E、参数估计量的方差被高估

正确答案:A,B,C

第5题:

对同一个总体参数的两个无偏估计量,有更小方差的估计量更有效。( )


答案:对
解析:

第6题:

如果估计量的期望值等于被估参数,这个估计量就称为被估参数的( )

A.无偏估计量
B.一致估计量
C.有效估计量
D.有偏估计量

答案:A
解析:

第7题:

当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括( )。

A.参数估计量非有效
B.变量的显著性检验失去意义
C.模型的预测失效
D.参数估计量的方差被低估
E.参数估计量的方差被高估

答案:A,B,C
解析:
模型存在异方差性的后果是:①普通最小二乘法(OLS)的参数估计量非有效。参数估计量仍然具有线性性、无偏性,但不具有有效性。而且,在大样本情况下,尽管参数估计量具有一致性,但仍然不具有渐近有效性;②变量的显著性检验失去意义;③模型的预测失效。若仍用OLS法去估计参数的方差,会高估或低估参数估计量的方差。

第8题:

总体参数的无偏估计量的方差小于其他的无偏估计量的是( ) 。

A.有效性
B.一致性
C.重要性
D.无偏性

答案:A
解析:

第9题:

在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致( )。
Ⅰ.参数估计量非有效
Ⅱ.变量的显著性检验无意义
Ⅲ.模型的预测失效
Ⅳ.参数估计量有偏

A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ


答案:B
解析:
计量经济学模型一旦出现异方差性,如果仍采用普通最小二乘法估计模型参数,会产生下列不良后果:①参数估计量非有效,OLS估计量仍然具有无偏性,但不具有有效性;②变量的显著性检验失去意义;③模型的预测失效:当模型出现异方差性时,参数OLS估计值的变异程度增大,从而造成对Y的预测误差变大,降低预测精度,预测功能失效。

第10题:

当模型存在异方差时,加权最小二乘估计量具有()

  • A、线性性
  • B、无偏性
  • C、有效性
  • D、一致性
  • E、不是最小方差无偏估计量

正确答案:A,B,C,D

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