在直方图中，若质量数据的分布均已超出上下限的数据，说明（）。

2020/2019教材P200
质量特性数据分布偏下限，易出现不合格，在管理上必须提高总体能力。

2020/2019教材P201
：（6）图1Z204064-3（e）、（f）的数据分布均已出现超出质量标准的上下界限，这些数据说明生产过程存在质量不合格，需要分析原因，采取措施进行纠偏。

所谓位置观察分析是指将直方图的分布位置与质量控制标准的上下范围进行比较分析。如质量特性数据分布居中且边界与上下限有较大距离，说明质量能力偏大、不经济。

2020/2019教材P199
三、直方图的观察分析 1. 通过分布形状观察分析 (1) 所谓形状观察分析是指将绘制好的直方图形状与正态分布图的形状进行比较分析，一看形状是否相似，二看分布区间的宽窄。 直方图的分布形状及分布区间宽窄是由质量特性统计数据的平均值和标准偏差所决定的。 (2) 正常直方图呈正态分布， 其形状特征是中间高、两边低、 成对称，如图lZ204064-2 (a) 所示。正常直方图反映生产过程质量处于正常、稳定状态。 2. 通过分布位置观察分析 (1) 所谓位置观察分析是指将直方图的分布位置与质量控制标准的上下限范围进行比较分析 (6)数据分布均已出现超出质量标准上下限的上下界限，这些数据说明生产过程存在质量不合格，需要分析原因， 采取措施进行纠偏.

本题考查的是直方图的应用。质量特性数据的分布宽度边界达到质量标准的上下界限，其质量能力处于临界状态，易出现不合格，必须分析原因，采取措施。参见教材P212。

2018版教材P200
质量特性数据分布偏下限，易出现不合格，在管理上必须提高总体能力。