什么是假设检验中的两类错误？

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什么是假设检验中的两类错误？

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第1题：

假设检验的两类错误，以下说法正确的是（）。

正确答案：D

第2题：

在假设检验中，本应用双侧检验而用了单侧检验，当拒绝H。时将会出现

A.I型错误增大

B.Ⅱ型错误增大

C.I型错误减小

D.Ⅱ型错误不变

E.两类错误均减小

正确答案：A

第3题：

下面关于假设检验中两类错误说法正确的是()。

A.两类错误可以避免

B.减少两类错误的方法是提高显著性水平

C.犯第一类错误的概率等于显著性水平

D.犯第二类错误的概率为1

正确答案:A

第4题：

在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（）。

A.最大不超过a
B.等于a
C.最小不超过a
D.不确定

答案：A

解析：

在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率最大不超过a，但是由于备选假设往往不是一个点，所以无法算出犯第二类错误的概率(β)。

第5题：

在假设检验中，两类错误的关系是()

A.α =β
B.α +β=1
C.α+β=1/2
D.β不一定等于1

答案：D

解析：

推断统计；假设检验。 α与β是在两个前提下的概率。α是拒绝H0犯错误的概率（这时前提是“风为真”）；卢是接受Ho时犯错误的概率（这时前提是“Ho为假”）。所以α+β不一定等于l，即D正确。此外还应注意两者不能同时增大或减小，且两者相加不等于1。

第6题：

在假设检验中，本应用双侧检验而用了单侧检验，当拒绝Ho时将会出现

A、Ⅰ型错误增大

B、Ⅱ型错误增大

C、Ⅰ型错误减小

D、Ⅱ型错误不变

E、两类错误均减小

参考答案：A

第7题：

简述假设检验中两类错误的区别和联系。

答案：

解析：

推断统计；假设检验。 α型错误和卢型错误，前者又称为弃真错误（拒真错误），指当零假设为真时却错误地拒绝了它，因此其大小等于事先设置的显著性水平a，一般为0. 05或0.01；后者又称为取伪错误（纳伪错误），指当零假设为假时却错误地接受了它，其大小为β。区别：二者性质不同，前提条件不同，这是它们的区别。联系：它们都是在做假设检验的统计决策时可能犯的错误，决策者同时面临犯两种错误的风险，因此都极力想避免或者减少它们。但是，在总体间真实差异和样本容量不变的情况下，它们之间是一种此消彼长的关系。要同时减小两种错误的发生可能，可用的办法是增大样本容量。

第8题：

因为有两类错误的存在,所以不能凭假设检验的结果下结论。()

此题为判断题(对，错)。

参考答案：错

第9题：

在假设检验中有两类错误，虚无假设本来是正确的，但是拒绝了虚无假设，这类错误称之为

A.Ⅱ型错误
B.取伪错误
C.β型错误
D.I型错误

答案：D

解析：

推断统计；假设检验。在假设检验中虚无假设本来是正确的但被拒绝了，这类错误被称为弃真错误，即I型错误，又称α错误；虚无假设本来不正确但却接受了，这类错误称为取伪错误，即Ⅱ类错误，又称口错误。

第10题：

假设检验中，在大样本的情况下可以完全避免两类错误的发生。

答案：错

解析：

什么是假设检验中的两类错误？

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