在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量》的回归模型中.判定系数R^2 =0. 962,F统计量为256.39,给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值Fα=3. 56.这表明该回归方程( )。

题目
在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量》的回归模型中.判定系数R^2 =0. 962,F统计量为256.39,给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值Fα=3. 56.这表明该回归方程( )。
Ⅰ.拟合效果很好
Ⅱ.预侧效果很好
Ⅲ.线性关系显著
Ⅳ.标准误差很小

A.Ⅱ.Ⅲ
B.Ⅰ.Ⅲ
C.Ⅱ.Ⅳ
D.Ⅲ.Ⅳ
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第1题:

根据资料计算的判定系数R2=0.96978,这表明( )。

A.在Y的总变差中,有96.98%可以由解释变量X做出解释

B.回归方程对样本观测值的拟合程度良好

C.在Y的总变差中,有3.02%可以由解释变量X做出解释

D.回归方程对样本观测值的拟合优度不高


正确答案:AB
解析:判定系数是指回归平方和占总体平方和的比例,它是度量拟合程度的一个估计量,反映了因变量r的偏差中被估计的回归方程所解释的比例。R2=0.96978表明在Y的总变差中,有96.978%可以由解释变量X(或回归方程)做出解释,回归方程对样本观测值的拟合程度良好。也就是说某企业1997年至2003年利润的变化有96.978%是由产量决定的。

第2题:

已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为()。

A.0.64

B.0.8

C.0.4

D.0.32


参考答案:B

第3题:

在回归方程中涉及到的变量有()。

A、因变量

B、自变量

C、解释变量

D、被解释变量


参考答案:ABCD

第4题:

多元回归模型中的解释变量个数为k,那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n—k一1,第二自由度为k。( )


正确答案:B
多元回归模型中的解释变量个数为k,那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为k,第二自由度为n一k一1。

第5题:

在二元线性回归模型中,用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是( )。

A.简单相关系数

B.偏相关系数

C.复相关系数

D.判定系数


正确答案:C

第6题:

对某回归方程的某个回归系数进行显著性检验,经计算得到其t统计量值为5.8,如果相应的t分布的右侧临界值t0.025=2.447,则表明在0.05的显著性水平下,可以认为该变量对因变量有显著影响。

A.正确

B.错误


正确答案:A

第7题:

二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2中,根据调查资料算得调整后的判定系数及R2= 0.9987,则表明( )。

A.表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释

B.表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释

C.模型的拟合优度不高

D.总体平方和与回归平方和较远

E.总体平方和与残差平方和较近


正确答案:AB
解析:判定系数R2越接近于1,总体平方和与回归平方和越接近,与残差平方和越远,回归方程对样本观测值的拟合程度越高,被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越大。

第8题:

下列方法不可以用来检验回归方程显著性的是( )。

A.相关系数法。对于给定的显著性水平α,当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时,便认为两个变量间存性关系,所求得的回归方程是显著性的

B.方差分析法

C.计算F比,对于给定的显著性水平α,当F>F1-α(fR,fE)时,认为回归方程显著

D.定性分析法


正确答案:D
解析:回归方程的显著性检验通常有两种方法:①相关系数法,是指在给定的显著性水平α下,计算相关系数r,如果相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时,则认为两个变量间存性相关关系,所求得的回归方程是显著的;②方差分析法,是指在给定的显著性水平α下,通过计算F比并与临界值F1-α(fR,fE)进行比较,从而确定回归方程的显著性。

第9题:

判定系数2R的大小不受回归模型中所包含的解释变量个数的影响。


参考答案:错

第10题:

在用EXCEL进行回归分析时,输出的方差分析表中,Significance F的值是( ).

A给定显著性水平时的F检验的临界值

B检验统计量F的数值

C检验整个回归方程的F检验的p值

D检验单个回归系数的t检验的p值


参考答案C

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