第1题：
下列选项中判断正确的有（）。
A.在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。
B.多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善。
C.虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测。
D.如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。
第2题：
处理多重共线性的方法主要有两大类：（）和（）。
第3题：
此题为判断题(对，错)。
第4题：
多重共线性的后果有哪些？对多重共线性的处理方法有哪些？
第5题：
第6题：
检验样本是否存在多重共线性的常见方法有：（）和逐步回归法
第7题：
下列对于多重共线性问题消除方法的叙述，正确的是（ ）。A．可以剔除一些不重要的解释变量 B．增加样本容量C．回归系数的有偏估计D．减少样本容量
第8题：
关于多重共线性，判断错误的有（）。
A.解释变量两两不相关，则不存在多重共线性
B.所有的t检验都不显著，则说明模型总体是不显著的
C.有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义
D.存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析
第9题：
第10题：
多重共线性直观判定法包括哪些主要方法？