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在大样本条件下，已求得一元线性回归方程，并给定自变量数值X0，做出点估计值$0y。若再结合用2倍值乘以估计标准误Sy，作区间预测，这时预测结果的概率保证程度是( )。A．0.6827B．0.95C．0.9545D．0.9973

题目

在大样本条件下，已求得一元线性回归方程，并给定自变量数值X0，做出点估计值$0y。若再结合用2倍值乘以估计标准误Sy，作区间预测，这时预测结果的概率保证程度是( )。

A．0.6827

B．0.95

C．0.9545

D．0.9973

参考答案和解析
正确答案：C
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相似问题和答案

第1题：

关于一元线性回归分析,以下表述正确的包括( )。

A.回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值

B.两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量

C.回归系数可以为正号，也可以为负号

D.确定回归方程时，尽管两个变量可能都是随机的，但要求自变量是给定的

E.回归系数只有正号


正确答案：ABCD

第2题：

设所建立的一元线性回归方程为，x=xo时的预测值为，其概率为 1-α的预测区间是，这里6的表δ达式是( )。


正确答案：B
解析：由预测区间是，可知δ满足，当数据给定后，6的值与xo的值有关，其表达式为。

第3题：

主观概率推断法是在分析历史数据资料的基础上,据预测者的经验,对预测对象作出判断估计,估计值中包括未来预测对象发展的最高限度、可能值和最低限度,并提出三种情况出现的概率,然后,对上述估计值乘以各自可能出现的概率相加后即可得到预测对象的预期值,最后时间出预测值。()

此题为判断题(对，错)。


参考答案：正确

第4题：

利用回归方程，预测期内自变量已知时，对因变量进行的估计和预测通常分为（ ）。

A.点预测
B.区间预测
C.相对预测
D.绝对预测

答案：A,B
解析：
有条件预测是指在预测期内自变量未知的因变量预测值；无条件预测是指在预测期内自变量已知时，预测因变量的值。一般来说，无条件预测分为点预测与区间预测。

第5题：

对于一元线性回归分析来说（）。

A.两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量
B.回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值
C.可能存在着y依x和x依y的两个回归方程
D.回归系数只有正号
E.确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的

答案：A,B,C,E
解析：

第6题：

关于一元线性回归分析,以下表述正确的包括()。

A.回归方程是以利用自变量的给定值来估计预测因变量的平均可能值

B.确定回归方程时，尽管两个变量可能都是随机的，但要求自变量是给定的

C.回归系数可以为正号也可以为负号

D.回归系数只有正号

E.两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量


正确答案:ABCDE

第7题：

利用回归方程进行预测的步骤为( )。

A．将给定的xo的值代入所求得的回归方程，得到预测值

B．求σ的估计

C．用给定的σ，查t分布表得t1-α/2(n-1)的值

D．按计算δ的值

E．写出预测区间


正确答案：ABDE
解析：利用回归方程进行预测的步骤为：①将给定的xo的值代入所求得的回归方程，得到预测值；②求概率为1-α的预测区间：先求σ的估计，由给定的α，查t分布表得的值；③按公式。计算δ的值；④写出预测区间。

第8题：

下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。

A．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型

B．x为因变量，Y为自变量

C．可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数

D．回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量

E．根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值


正确答案：ABDE

第9题：

回归分析中的估计标准误差可以反映（）。

A．回归方程的拟合程度
B．估计值与实际值之间的差异程度
C．自变量与因变量的离差程度
D．因变量估计值的可靠程度
E．回归方程使用价值程度

答案：A,B
解析：

第10题：

基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y（单位:元）和A1109价格*（单位:元）建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384;对于显著性水平α=0.05，*的T检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000.利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设*取值为4330时，针对置信度为95%.预测区间为（8142.45，10188.87）。合理的解释是（ ）。

A.对YO点预测的结果表明，Y的平均取值为9165.66
B.对YO点预测的结果表明，Y的平均取值为14128.79
C.YO落入预测区间（8142.45。10188.87）的概率为95%
D.YO未落入预测区间（8142.45，10188.87）的概率为95%

答案：A
解析：
对YO点预测的结果表明，Y的平均取值为（8142.45+10188.87）/2=9165.66.

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