一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆。这是基于()的离群点定义。

题目
单选题
一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆。这是基于()的离群点定义。
A

概率

B

邻近度

C

密度

D

聚类

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第1题:

方法精密度统计评价时,离群点为每次双份测定的差值超过初步精密度值±标准差的

A、2.5倍

B、3倍

C、3.5倍

D、4倍

E、5.5倍


参考答案:E

第2题:

基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集。


正确答案:正确

第3题:

什么是离群点分析?离群点分析可以应用在哪些领域?


答案:离群点分析
离群点:一些与数据的一般行为或模型不一致的孤立数据
通常孤立点被作为“噪音”或异常被丢弃,但在欺骗检测中却可以通过对罕见事件进行孤立点分析而得到结论。
应用:信用卡欺诈检测,移动电话欺诈检测,客户划分,医疗分析(异常)

第4题:

离群点可以是合法的数据对象或者值。


正确答案:正确

第5题:

一种常用的确定离群点的简单方法是()


正确答案:出落在至少高于第三个四分位数或低于第一个四分位数1.5*IQR处的值

第6题:

检测一元正态分布中的离群点,属于异常检测中的基于()的离群点检测。

  • A、统计方法
  • B、邻近度
  • C、密度
  • D、聚类技术

正确答案:A

第7题:

依据类信息可利用的程度,离群点挖掘可分为哪三种基本方法?


正确答案:(1)无监督的离群点检测法;
(2)有监督的离群点检测法;
(3)半监督的离群点。
主要处理的问题:全局观点和局部观点,点的离群程度,离群点的数量及时效性。

第8题:

在标注对称尺寸时,单击“创建定义尺寸”按钮,分别选择对象和中心线上一点,然后重复单击(),最后单击中键确认。

A.中心线上的点

B.对象上的任何一点

C.对象上的该点

D.以上都不是


参考答案:C

第9题:

为什么要关注离群点?


正确答案:在一些应用领域中,识别离群点是许多工作的基础和前提。一般地,离群点可能对应于稀有事件或异常行为,所以,离群点的挖掘会给我们带来新的视角和发现,离群点往往具有特殊的意义和很高的实用价值,需要对其进行认真审视和研究,因为它们表示一种偏差或新的模式的开始,这可能会对用户带来危害,或造成巨大损失。

第10题:

离群点是一个实际观测值,它与其他观测值的差别如此之大,以至于怀疑它是由不同的机制产生的。


正确答案:正确

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