多选题贝叶斯信念网络（BBN）有如下哪些特点（）A构造网络费时费力B对模型的过分问题非常鲁棒C贝叶斯网络不适合处理不完整的数据D网络结构确定后，添加变量相当麻烦

题目

多选题

贝叶斯信念网络（BBN）有如下哪些特点（）

构造网络费时费力

对模型的过分问题非常鲁棒

贝叶斯网络不适合处理不完整的数据

网络结构确定后，添加变量相当麻烦

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相似问题和答案

第1题：

数据融合的主要方法是()。

A、优选法

B、贝叶斯估计法

C、统计决策理论

D、神经网络方法

参考答案：BCD

第2题：

贝叶斯网络由两部分组成,分别是:

A.网络结构

B.先验概率

C.后验概率

D.条件概率表

参考答案：A,D

第3题：

完全信息静态博弈对应以下哪项均衡？（）

A.纳什均衡

B.子博弈精炼纳什均衡

C.贝叶斯纳什均衡

D.精炼贝叶斯纳什均衡

参考答案：A

第4题：

贝叶斯信念网络（BBN）有如下哪些特点，（）。

A、构造网络费时费力
B、对模型的过分问题非常鲁棒
C、贝叶斯网络不适合处理不完整的数据
D、网络结构确定后，添加变量相当麻烦

正确答案:A,B

第5题：

如果叶贝斯网络的各个结点都没有任何证据，从历史数据中如何用两种不同的方法得到各个结点的发生概率？

正确答案:可以用两种方式从历史数据中得到各个节点的发生概率：
（1）用各节点的发生次数除以总的数据条数，就是各个节点的发生概率。
（2）首先，用第一种方法计算原因节点的发生概率，然后计算原因节点到中间节点或结果节点的条件概率，最后根据原因节点的概率和这些条件概率计算结果节点的概率。

第6题：

PBN模型是在( )基础上增加了对父代基因集合的概率选择。

A、布尔网络模型

B、时序布尔网络模型

C、贝叶斯网络模型

D、加权矩阵模型

参考答案：A

第7题：

日本五代计算机泡沫关注的核心问题是（）。

A、人工神经元网络
B、符号AI
C、贝叶斯网络
D、自然语言处理

正确答案:D

第8题：

下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法?()

A 判定树归纳

B 贝叶斯分类

C 后向传播分类

D 基于案例的推理

参考答案C

第9题：

贝叶斯网络的三个主要议题是什么？

正确答案:贝叶斯网络的3个主要议题分别是：预测、诊断和历史数据训练。

第10题：

什么叫贝叶斯决策？如何进行贝叶斯决策？

正确答案: 利用贝叶斯定理求的后验概率，据以进行决策的方法，称为贝叶斯决策。
步骤：
1进行预后验分析，决定是否值得搜集补充资料以及从补充资料可能得到的结果和如何决定最优对策；
2搜集补充资料，取得条件概率，包括历史概率和逻辑概率，对历史概率要加以检验，辨明其是否适合计算后验概率；
3用概率的乘法定律计算联合概率，用概率的加法定理计算边际概率，用贝叶斯定理计算后验概率；
4用后验概率进行决策分析。

贝叶斯信念网络（BBN）有如下哪些特点（）

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