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单选题以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。A STINGB WaveClusterC MAFIAD BIRCH

题目
单选题
以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。
A

STING

B

WaveCluster

C

MAFIA

D

BIRCH

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第1题：

层次聚类算法分为哪两种方法?简述这两个层次聚类算法。


正确答案：层次聚类算法是假设类别之间存在层次结构，将样本聚到层次化的类中。层次聚类又有聚合或自底向上聚类、分裂或自顶向下聚类两种方法。聚合聚类开始将每个样本各自分到一个类，之后将相距最近的两类合并，建立一个新的类，重复此操作直到满足终止条件，得到层次化的类别。分裂聚类开始将所有样本分到一个类，之后将已有类中相距最远的样本分到两个新的类，重复此操作直到满足停止条件，得到层次化的类别。

第2题：

简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点。


正确答案:（1）k-means算法：
优点：算法描述容易，实现简单快速
不足：
簇的个数要预先给定
对初始值的依赖极大
不适合大量数据的处理
对噪声点和离群点很敏感
很难检测到“自然的”簇
（2）层次聚类算法：
BIRCH算法：
优点：利用聚类特征树概括了聚类的有用信息，节省内存空间；具有对象数目呈线性关系，可伸缩性和较好的聚类质量。
不足：每个节点只能包含有限数目的条目，工作效率受簇的形状的影响大。
C.URE算法：
优点：对孤立点的处理能力强；适用于大规模数据处理，伸缩性好，没有牺牲聚类质量。
缺点：算法在处理大量数据时必须基于抽样，划分等技术。
R.OCK算法：
优点：分类恰当，可采用随机抽样处理数据。
缺点：最坏的情况下时间复杂度级数大。
基于密度的聚类算法：可识别具有任意形状不同大小的簇，自动确定簇的数目，分离簇和环境噪声，一次扫描即可完成聚类，使用空间索引时间复杂度为O（NlbN）。

第3题：

以下是机器学习的常用算法的是()。

A.降维算法

B.聚类算法

C.回归算法

D.分类算法


正确答案：ABCD

第4题：

在数据挖掘中，常用的聚类算法包括：（）、（）、（）、基于网格的方法和基于模型的方法。


正确答案:划分方法；层次方法；基于密度的方法

第5题：

以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。

  • A、模糊c均值
  • B、EM算法
  • C、SOM
  • D、CLIQUE

正确答案:D

第6题：

下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。

  • A、JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇
  • B、JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇
  • C、JP聚类是基于SNN相似度的概念
  • D、JP聚类的基本时间复杂度为O（m）

正确答案:D

第7题：

基于网格的聚类方法的优点是：（）


正确答案:处理速度快

第8题：

以下算法中属于聚类算法的是()。

A.随机森林

B.逻辑回归

C.Kmeans

D.KNN算法


正确答案：C

第9题：

以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。

  • A、STING
  • B、WaveCluster
  • C、MAFIA
  • D、BIRCH

正确答案:D

第10题：

常见的聚类算法可以分为几类？


正确答案:基于划分的聚类算法，基于层次的聚类算法，基于密度的聚类算法，基于网格的聚类算法，基于模型的聚类算法等。

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