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如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）

题目
单选题
如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）
A

不确定，方差无限大

B

确定，方差无限大

C

不确定，方差最小

D

确定，方差最小

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第1题：

如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是有偏无效的。


参考答案：错

第2题：

如果模型包含的随机解释变量与随机项不独立但也不线性相关,则普通最小二乘估计量和工具变量估计都是:()。

A、无偏估计量

B、有效估计量

C、一致估计量

D、最佳线性无编估计量


参考答案：C

第3题：

模型中引入一个无关的解释变量（）

A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响

B.导致普通最小二乘估计量有偏

C.导致普通最小二乘估计量精度下降

D.导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降


参考答案：C

第4题：

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。
Ⅰ.回归参数估计量非有效
Ⅱ.变量的显著性检验失效
Ⅲ.模型的预测功能失效
Ⅳ.解释变量之间不独立

A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ


答案：B
解析：
在多元线性回归模型中，如果存在多重共线性，将会给回归方程的应用带来严重的后果，具体包括:①多重共线性使得估计值b不稳定，并对于样本非常敏感;②使得参数估计值的方差COV (b)增大;③由于参数估计的方差增加，导致对于参数进行显著性t检验时，会出现接受零假设的可能性增加，可能会出现舍去对因变量有显著影响的变量，导致模型错误;④由于COV (b)增大，做预测时，会导致预测的置信区间过大，降低预测精度。

第5题：

如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（ ）

A.无偏的
B.有偏的
C.不确定
D.确定的

答案：C
解析：

第6题：

如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（ ）。

A．不确定，方差无限大

B．确定，方差无限大

C．不确定，方差最小

D．确定，方差最小


正确答案：A

第7题：

如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。


答案：错
解析：

第8题：

下列选项中判断正确的有（）。

A.在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。

B.多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善。

C.虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测。

D.如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。


参考答案：A, B, C

第9题：

下列判断正确的有（ ）

A.在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量
B.多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善
C.虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测
D.如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性

答案：A,B,C
解析：

第10题：

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（　　）。
Ⅰ 回归参数估计量非有效
Ⅱ 变量的显著性检验失效
Ⅲ 模型的预测功能失效
Ⅳ 解释变量之间不独立

A.I、Ⅱ、Ⅲ
B.I、Ⅱ、II
C.I、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

答案：A
解析：
在多元线性回归模型中，如果存在多重共线性，将会给回归方程的应用带来严重的后果，具体包括：①多重共线性使得参数估计值不稳定，并对于样本非常敏感；②使得参数估计值的方差增大；③由于参数估值的方差增加，导致对于参数进行显著性t检验时，会出现接受零假设的可能性增加，可能会出现舍去对因变量有显著影响的变量，导致模型错误；④由于参数估计值的方差增大，做预测时，会导致预测的置信区间过大，降低预测精度。

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