预测技术的预测方法可分为四个基本类型:判断预测、因果预测模型、回归预测模型、历史延伸预测。

题目
判断题
预测技术的预测方法可分为四个基本类型:判断预测、因果预测模型、回归预测模型、历史延伸预测。
A

B

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第1题:

定量预测方法包括延伸性预测法和因果分析法,其中延伸性预测法又可分为( )。

A.移动平均法

B.指数平滑法

C.回归模型

D.趋势外推法

E.弹性系数法


正确答案:ABD

第2题:

下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。

A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测
C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

答案:D
解析:
根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。

第3题:

对根据各种预测模型(例如回归法、判断法、指数平滑法等)的预测误差,给每种预测模型一定的权值。将各个预测模型的预测值进行加权平均后作为最后的预测结果的预测方法是以下哪个()。

A.组合预测

B.地区性分解预测

C.协同预测

D.地区汇总预测


参考答案:A

第4题:

根据现象之间的因果关系建立模型进行预测,这种方法是()。

  • A、指标预测法
  • B、时间数列预测法
  • C、回归预测法
  • D、概率预测法

正确答案:C

第5题:

统计预测方法中,以数学模型为主的方法属于()

  • A、回归预测法
  • B、定量预测法
  • C、定性预测法
  • D、时间序列预测法

正确答案:B

第6题:

按照回归预测模型参数确定的方法不同,可以分为()。

A:线性回归预测
B:加权线性回归预测
C:自回归预测
D:指数回归预测
E:二次曲线回归预测

答案:A,B,C
解析:
按照回归预测模型参数确定的方法不同,可以分为线性回归预测、加权线性回归预测和自回归预测。线性回归预测中的参数确定方法是最小二乘法,加权线性回归预测模型中的参数是采用加权最小二乘法,其特点是对不同时期的历史数据给予不同的权重。自回归预测是以因变量以前的值作为自变量来建立回归预测模型,在这种预测方法中,回归模型只涉及因变量,故对数据资料的要求较低,可用的范围更广。

第7题:

预测技术的预测方法可分为四个基本类型:判断预测、因果预测模型、回归预测模型、历史延伸预测。


正确答案:错误

第8题:

多元线性回归模型属于哪一类预测方法()。

A.定性预测法

B.历史映射法

C.因果法

D.以上都不是


参考答案:C

第9题:

在对市场进行预测时,首先要进行的是()

  • A、收集分析历史资料
  • B、评价预测模型,找出合适预测的方法
  • C、确定预测的目标
  • D、选择预测技术并建立预测方法

正确答案:C

第10题:

如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立,就可以建立预测人力资源的()

  • A、线性回归预测模型
  • B、时间序列预测模型
  • C、一元线性回归预测模型
  • D、多元线性回归模型

正确答案:C

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