关于医学数据挖掘的目的,错误的是()

题目
单选题
关于医学数据挖掘的目的,错误的是()
A

预测疾病

B

对疾病进行科学分类

C

发现新型诊断标识

D

寻找新型治疗靶点

E

发现患者隐私

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第1题:

( 60 )下列关于数据挖掘的叙述中,哪一条是不正确的?

A )数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤

B )数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式

C )关联规则的发现是数据挖掘的目标之一

D ) “ 可信度 ” 表示规则所代表的事例(元组)占全部事例(元组)的百分比


正确答案:D

第2题:

()是CRM项目的灵魂。

A.数据仓库

B.数据挖掘

C.数据库

D.CRM系统


正确答案:A

第3题:

CRM的灵魂是数据挖掘。( )

A.正确

B.错误


正确答案:B

第4题:

在关于数据挖掘的描述,正确的是______。

A.数据挖掘可以支持人们进行决策

B.数据挖掘可以对任何数据进行

C.数据挖掘与机器学习是同一的

D.数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

A.

B.

C.

D.


正确答案:A
解析:数据挖掘是从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的信息(或知识,或模型,或规则)的过程。其挖掘的结果(模型或规则)可以辅助人们进行决策支持,因此选项A是本试题的正确答案。
  数据挖掘可以对很多类型的数据进行挖掘,包括高维、海量、异构、不完全、半结构化数据等,但不是对任何数据都可以进行挖掘的。如果对少量的数据进行挖掘,那么挖掘出来的很可能是无意义的规则,数据挖掘本身也失去了意义,故选项B的说法是不正确的。
  机器学习是计算机科学和人工智能AI发展的产物。机器学习经常归结为搜索问题,即对一个非常大的假设空间进行搜索,以确定一个最佳拟合观察到的数据和学习器己有知识的假设。数据挖掘过程中经常用到机器学习的算法,但这两者不是同一的,故选项C的说法是不正确的。
  要用数据挖掘方法挖掘数据中潜在的、有效的规则,那么数据质量是至关重要的,故选项D的说法是不正确的。

第5题:

下列选项中,对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。

A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持

B.数据仓库,决策支持工具,数据挖掘相融合,构成企业决策分析环境

C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的

D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成


参考答案:C

第6题:

下列关于数据挖掘的叙述中,哪一条是不正确的?( )

A) 数据挖掘是知识发现中的一个特定步骤

B) 数据挖掘是一个从原始数据到信息再到知识的发展过程

C) 关联分析是数据挖掘的一个重要任务

D) 数据挖掘的质量与挖掘方法有关,而与数据本身无关

A.

B.

C.

D.


正确答案:D

第7题:

下面关于数据挖掘的描述,错误的是()。

A.数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识

B.数据挖掘是要提取人们事先不知道的知识

C.数据挖掘是要提取潜在有用的信息和知识

D.数据挖掘可以在少量的数据中进行


正确答案:D

第8题:

数据挖掘是通过使用数据分析和数据建模技术来发现数据之间的趋势和关系的过程。( )

A.正确

B.错误


正确答案:A

第9题:

在关于数据挖掘的描述中,正确的是(71)。

A.数据挖掘可以支持人们进行决策

B.数据挖掘可以对任何数据进行

C.数据挖掘与机器学习是同一的

D.数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大


正确答案:A
解析:请参考试题27-28的分析。

第10题:

关于医学数据挖掘的目的,错误的是

A、预测疾病

B、对疾病进行科学分类

C、发现新型诊断标识

D、寻找新型治疗靶点

E、发现患者隐私


参考答案:E

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