OLTP生产库
ODS运作数据库
DW数据仓库
LDAP数据库
第1题：
在数据库中可以设计视图和查询，其中【 】不能独立存储为文件(存储在数据库中)。
第2题：
试题（1）
（1）可组成BI（商业智能）系统。
（1）
A．数据仓库、OLTP和神经网络
B．数据仓库、OLAP和数据挖掘
C．数据库、OLTP和数据挖掘
D．数据库、MIS和DSS
试题（1）分析
本题考查考生对商业智能概念的理解。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。
选项A中的OLTP，即联机事务处理（关系型数据库），是数据库的基础；神经网络仅作为数据挖掘的一种技术，不能完全代表或取代其在BI系统中的作用；数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，数据仓库面向主题通过模型对库中数据进行分析，提供智能支持；MIS（管理信息系统）和DSS（决策支持系统）是信息系统的表现形式，不作为商业智能系统的组成部分，故A、C、D均错误。
参考答案
（1）B
第3题：
操作数据存储，即ODS是介于数据库和数据仓库之间的一种数据存储技术。和面向应用的分散的数据库相比，ODS中的数据组织方式和数据仓库一样也是面向主题的和集成的，对进入ODS的数据也像进入数据仓库的数据一样进行转换和集成处理。此外，ODS只是存放当前或接近当前的数据，如果需要的话，可以对ODS中的数据进行增删和更新等操作。虽然数据仓库中的数据也是面向主题和集成的，但这些数据一般不进行修改。请根据你实际参与开发的经验，论述下列三个问题：
简述你参与分析和开发的操作数据存储系统概要和你所承担的具体工作。
第4题：
“大集中”征管系统中实现准实时访问、存储短期历史数据、面向查询统计的集成视图是（）。
第5题：
第6题：
有工程师建议在数据仓库的模型中，采用DB(源数据库)-ODS(操作数据存储) -DW(数据仓库)的模式，以替代DB(源数据库)—DW(数据仓库)的模式，请用150字以内文字简要描述ODS(操作数据存储)与DW(数据仓库)的最大差别。
第7题：
第8题：
调度自动化系统采用关系型数据库管理系统来管理
A、关系型历史数据库
B、树型历史数据库
C、关系型实时数据库
D、树型实时数据库
第9题：
第10题：
“大集中”征管系统中实现非实时访问、存储长期历史数据、采用非规范化数据结构、面向查询统计的集成视图是（）。