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关于异方差，下列说法正确的是（）

题目
单选题
关于异方差，下列说法正确的是（）
A

误差项的方差不是常数

B

会造成错误的t检验

C

会造成错误的F检验

D

以上说法都对

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第1题：

下列说法正确的是（ ）

A.异方差是样本现象
B.异方差的变化与解释变量的变化有关
C.异方差是总体现象
D.时间序列更易产生异方差

答案：B
解析：

第2题：

在异方差的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（ ）



答案：A
解析：

第3题：

下面关于方差的说法中正确的是()。

A:方差能反映数据围绕着平均值波动的程度
B:方差能反映数据的大小
C:方差能反映数据之间的关联程度
D:方差可以用来度量股票的总风险
E:方差越大，数据分布越不集中，方差越小，数据分布越集中

答案：A,C,D,E
解析：
一般而言，方差越大，这组数据就越离散，数据的波动就越大，风险也大；方差越小，这组数据就越集合，数据的波动也就越小，风险也就相对越小。

第4题：

下列关于时间序列模型，说法正确的是（ ）。
Ⅰ.非平稳时间序列的均值为常数
Ⅱ.平稳时间序列的均值为常数
Ⅲ.非平稳时间序列自协方差函数与起点有关
Ⅳ.平稳时间序列自协方差函数与起点有关

A、Ⅰ.Ⅲ
B、Ⅰ.Ⅳ
C、Ⅱ.Ⅲ
D、Ⅱ.Ⅳ


答案：C
解析：
平稳时间序列的均值为常数，自协方差函数与起点无关，而非平稳时间序例则不满足这两条要求。

第5题：

下列说法不正确的是（ ）

A.异方差是一种随机误差现象
B.异方差产生的原因有设定误差
C.检验异方差的方法有F检验法
D.修正异方差的方法有加权最小二乘法

答案：C
解析：

第6题：

下列说法正确的有（ ）。

A.当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
B.当异方差出现时，常用的t和F检验失效
C.异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
D.如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性
E.如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势

答案：B,E
解析：

第7题：

下列关于异方差性检验的叙述，正确的是（ ）。

A.通过图示法可以精确断定模型是否存在异方差性
B.G-Q检验需要对样本进行排序
C.G-Q检验不需要对样本进行排序
D.怀特（White）检验需要对样本进行排序

答案：B
解析：
异方差性的检验方法有：图示法、帕克检验与戈里瑟检验、G-Q检验和怀特检验等。图示法只能进行大概的判断；帕克检验与戈里瑟检验需要选择不同的解释变量，进行多次反复试验；G-Q检验克服了帕克检验与戈里瑟检验中存在的困难，但需要对样本进行排序，并且只能对异方差为单调递增或单调递减的情况进行检验；怀特检验则不需要排序，并且能对任何形式的异方差进行检验。

第8题：

关于方差，下列说法不正确的是()。

A:方差越大，这组数据就越离散
B:方差越大，数据的波动也就越大
C:方差越大，不确定性及风险也越大
D:如果是预期收益率的方差越大，则预期收益率的分布就越小

答案：D
解析：
方差用来描述一组数据偏离其平均数的大小，即方差越大，这组数据就越离散，数据的波动性就越大；方差越小，这组数据就越集中，数据的波动性也就越小。预期收益率的方差越大，预期收益率的分布也就越大，不确定性和风险也越大。

第9题：

关于方差，下列说法不正确的是（　　）。

A.方差越大，这组数据就越离散
B.方差越大，数据的波动也就越大
C.方差越大，不确定性及风险也越大
D.预期收益率的方差越大，则预期收益率的分布就越小

答案：D
解析：
方差是一组数据偏离均值的程度，方差越大，这组数据就越离散，数据的波动也就越大；方差越小，这组数据就越聚合，数据的波动也就越小。预期收益率的方差越大预期收益率的分布也就越大，不确定性和风险也越大。

第10题：

在异方差的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（）

AA

BB

CC

DD


A
略

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