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在方差分析的数据结构模型中，需假设随机误差ε（）

题目
多选题
在方差分析的数据结构模型中，需假设随机误差ε（）
A

数学期望为0

B

相互独立

C

方差为常数

D

方差随因子水平的增减而增减

E

服从正态分布

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第1题：

数据模型的三要素包括（ ）。

A.网状模型、关系模型、面向对象模型B. 数据结构、网状模型、关系模型C. 数据结构、数据操纵、关系模型D. 数据结构、数据操纵、完整性约束


正确答案：D

第2题：

在cTT的数学模型中，表示随机误差的字母是( )

A.0
B.X
C.T
D.E.

答案：D
解析：
心理测量的基本理论；经典测量理论；经典测量理论模型。 CTT就是经典测验理论(Classical Test Theory)，其数学模型是：X=T+E。其中x代表观察分数( Observed Score)，T代表真分数(True Score)，E代表随机误差。

第3题：

关于方差分析以下正确的有

A、单因素方差分析组内变异反映了随机误差

B、配伍组变异反映了随机误差

C、组间变异既包含了研究因素的影响，也包含随机误差

D、成组设计的两样本均数的比较是单因素方差分析的特殊情况

E、配对设计的t检验是配伍组方差分析的特殊情况


参考答案：C

第4题：

方差分析中，组内方差和组间方差都包含随机误差和系统误差。（）

A对

B错


错
略

第5题：

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）
Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系
Ⅱ.随机误差项服从正态分布
Ⅲ.各个随机误差项的方差相同
Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

答案：A
解析：
—元线性回归模型为：yi=a+βi+mi（i=l,2,3,*,n）,其中yi为解解释变量Xi为解释变量;ui是一个随机变垦量.称为随机项。要求随机项u和自变量，Xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分右（IID、）,服从正态分右的随机变量，E（ui）=0,V（ui）=σ＾2常数②随机项ui与自变量的任一观察值Xi不相关，即COV（ui,i）=0

第6题：

一元线性回归模型中，随机误差项ε需满足（ ）。



答案：A,C
解析：

第7题：

数据库系统中，构成数据模型的三要素是（）

A. 网状模型、关系模型、面向对象模型
B. 数据结构、网状模型、关系模型
C. 数据结构、数据操作、完整性约束
D. 数据结构、关系模型、完整性约束

答案：C
解析：
数据模型能精确地描述系统的静态特征（数据结构）、动态特征（数据操作）和完整性约束条件，也就是人们常说的数据模型三要素

第8题：

关于方差分析以下错误的一项为

A．单因素方差分析组内变异反映了随机误差

B．配伍组变异反映了随机误差

C．组间变异既包含了研究因素的影响，也包含了随机误差

D．成组设计的两样本均数的比较是单因素方差分析的特殊情况

E．配对设计的t检验是配伍组方差分析的特殊情况


正确答案：B
(答案：B)在配伍组方差分析中，SS误差＝SS总-SS处理-SS配伍。

第9题：

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。
I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系
Ⅱ 随机误差项服从正态分布
Ⅲ 各个随机误差项的方差相同
Ⅳ 各个随机误差项之间不相关

A.I、Ⅱ、Ⅲ
B.I、Ⅲ、Ⅳ
C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
D.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

答案：D
解析：
一元线性回归模型为：Yi=α+βxi+ui，(i=1，2，3，…，n)，其中Yi为被解释变量，xi为解释变量，ui是一个随机变量，称为随机项。要求随机项ui和自变量xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分布，服从正态分布的随机变量，且E(ui)=0， V(ui)=σ2=常数；②随机项ui与自变量的任一观察值xi不相关，即Cov(ui，xi)=0．

第10题：

简化模型就是把结构模型中的内生变量表示为（）

A 外生变量和内生变量的函数关系

B 外生变量和随机误差项的函数模型

C 滞后变量和随机误差项的函数模型

D 前定变量和随机误差项的函数模型


D
略

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