分析两变量线性依存关系时,可考虑应用()

题目
单选题
分析两变量线性依存关系时,可考虑应用()
A

秩和检验

B

线性回归分析

C

等级相关分析

D

Pearson积矩相关分析

E

卡方检验

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第1题:

进行一元线性回归分析时,需要事先()。

A.判断变量间是否存在线性关系

B.考察变量间是否存在数量上的依存关系

C.明确自变量和因变量

D.对数据进行标准化处理

E.检测数据集中是否存在异常值


参考答案:BCD

第2题:

分析两变量线性依存关系时,可考虑应用

A.秩和检验

B.线性回归分析

C.等级相关分析

D.Pearson积矩相关分析

E.卡方检验


参考答案:B

第3题:

分析两变量线性依存关系时,可考虑应用


正确答案:B

第4题:

相关分析研究的是()

  • A、变量间的相互依存关系
  • B、变量问的因果关系
  • C、变量间严格的一一对应关系
  • D、变量间的线性关系

正确答案:A

第5题:

分析两变量依存关系时,可考虑应用

A.曲线相关分析

B.回归分析

C.等级相关分析

D.积差法相关分析

E.分类资料的相关分析


参考答案:B

第6题:

两变量呈直线关系,且为二元正态分布,研究其是否相关时,可首先考虑应用

A.秩和检验

B.线性回归分析

C.等级相关分析

D.Pearson积矩相关分析

E.卡方检验


参考答案:D

第7题:

两变量呈直线关系,且为双变量正态分布时,研究其是否相关时,可首先考虑应用

A.曲线相关分析

B.回归分析

C.等级相关分析

D.积差法相关分析

E.分类资料的相关分析


参考答案:D

第8题:

相关分析研究的是( )A.变量间的相互依存关系B.变量间的因果关系C.变量间严格的一一对应关系D.变量间的线性关系


正确答案:A

第9题:

相关关系按()可分为线性相关、非线性相关。

A:变量多少
B:变量之间依存关系
C:指标变量变化的方向
D:指标间的紧密程度

答案:B
解析:
相关关系按变量多少可分为:一元相关、多元相关。按指标变量变化的方向可分为:正相关、负相关。按指标间的紧密程度可分为:完全相关、不相关、不完全相关。

第10题:

分析两变量线性依存关系时,可考虑应用()

  • A、秩和检验
  • B、线性回归分析
  • C、等级相关分析
  • D、Pearson积矩相关分析
  • E、卡方检验

正确答案:B

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