端基直线法
拟合曲线法
校准曲线法
最小二乘法
第1题：
直线趋势延伸预测法确定a、b值的常用方法有()和()。
第2题：
第3题：
回归直线拟合的好坏取决于SSR,SSE及SST的大小，().
A. SSR/SST越大，直线拟合得越好
B. SSRJSST越小，直线拟合得越好
C. SSE越大，直线拟合得越好
D. SST越大，直线拟合得越好
第4题：
拟合直线回归方程yc=a+bx有什么要求？其参数a、b的经济涵义是什么？
拟合直线回归方程的要求是：找到合适的参数a、b，使所确定的回归方程能够做到；实际的y值与对应的理论值yc的离差平方和为最小值。即：Q=∑（y-yc）2=∑（y-a-bx）2=最小值。按此要求配合的酬归方程，比用其他方法配合的回归方程的代表性要高。回归方程中参数a代表直线的起点值，在数学上称为直线的纵轴截距；参数b称为回归系数，表示自变量增加一个单位时因变量的平均增加值。
略
第5题：
第6题：
用最小平方法拟合出的趋势方程为：
，该方程反映的趋势线是一条( )。
A．上升直线
B．下降直线
C．指数曲线
D．抛物线
第7题：
第8题：
当所给数据点的分布并不一定近似地呈一条直线,这时仍用直线拟合显然是不合适的,可用多项式拟合。()
第9题：
回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小，（）。
ASSR/SST越大，直线拟合得越好
BSSR/SST越小，直线拟合得越好
CSSR越大，直线拟合得越好
DSST越大，直线拟合得越好
第10题：
SSR/SST越小，回归直线拟合得越好。（）