什么是p值？p值检验和统计量检验有什么不同？

对于每一个假设检验问题，一般要同时提出两个相互对立的假设：原假设（H）与备择假设(H)。原假设也称为零假设，是被检验的主体。不同的假设检验，H假设的内容不同。

假设检验，亦称为显著性检验，是统计推断的核心，也是实际应用最广的内容。通常把需要判断的总体特征叫做“统计假设”，简称假设，利用样本信息判断假设是否成立的统计方法称为假设检验。假设检验的目的是检验总体参数是否不同。

假设检验的基本步骤有三个：

（1）建立检验假设，确定检验水准。①根据统计推断目的提出对总体特征的假设，检验假设有两种：无效假设（又称零假设）和备择假设。②确定检验水准。

（2）选定检验方法，计算检验统计量。要根据统计推断的目的、研究设计的类型和样本量的大小等条件，选用不同的检验方法和计算相应的统计量。

（3）确定P值，做出推断结论。P值的含义是指从HO所规定的总体中做随机抽样，获得等于及大于（或等于及小于）现有样本的检验统计量值的概率。然后将概率P与检验水准α比较，从而得出结论。

总之：假设检验的基本思想是首先针对研究总体建立假设，在假设成立的前提下，通过计算样本统计量判断抽到目前样本的可能性是否为小概率事件，若为小概率事件，则拒绝HO；否则，不拒绝HO。