建立自变量与因变量的回归模型,是否意味着他们之间存在因果关系?为什么?

题目
问答题
建立自变量与因变量的回归模型,是否意味着他们之间存在因果关系?为什么?
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第1题:

在多元线性回归分析中,如果F检验表明线性关系显著,则意味着( )。

A.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著

B.所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著

C.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著

D.所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著


正确答案:A

第2题:

回归分析用来处理一个因变量与另一个或多个自变量之间的因果关系。( )


答案:错
解析:

第3题:

回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),并将回归方程作为预测模型.

A、平衡关系

B、因果关系

C、回归方程

D、目标关系


正确答案:C

第4题:

回归分析预测法是指在分析市场现象的()之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。

  • A、自变量
  • B、自变量和因变量
  • C、因变量
  • D、预测值

正确答案:B

第5题:

相关回归分析市场预测法的应用条件是()

A市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系

B市场现象的因变量与自变量之间高度相关

C市场现象存在自相关

D市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料


A,B,D

第6题:

回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立数学模型,根据自变量的变化对因变量进行预测。()

此题为判断题(对,错)。


正确答案:正确

第7题:

下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。

A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测
C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

答案:D
解析:
根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。

第8题:

研究的效度关注

A、用同样方法是否能够重复研究的结果

B、研究的自变量与因变量之间是否有关系

C、研究的自变量与因变量之间是否有因果关系

D、研究的自变量与因变量之间因果关系的构思

E、研究结果能否推广到其他人员、背景条件和时间


参考答案:B

第9题:

回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测()在预测期的变化结果的方法。

  • A、预测值
  • B、自变量
  • C、因变量
  • D、观察值

正确答案:C

第10题:

下列情况中,可能存在多重共线性的有()。

  • A、模型中各对自变量之间显著相关
  • B、模型中各对自变量之间显著不相关
  • C、模型中存在自变量的滞后项
  • D、模型中存在因变量的滞后项

正确答案:A,C

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