多选题响应变量与预测变量之间的拟合线图如下，回归方程为：y=8521-16.56x+0.009084x**2，下图给出了置信区间和预测区间。关于这两个区间的关系，正确的描述是：（）A95%的置信区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内B95%的预测区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内C95%的预测区间与95%的置信区间没有关系D95%的置信区间一定比95%的预测区间要宽

题目

多选题

响应变量与预测变量之间的拟合线图如下，回归方程为：y=8521-16.56x+0.009084x**2，下图给出了置信区间和预测区间。关于这两个区间的关系，正确的描述是：（）

95%的置信区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内

95%的预测区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内

95%的预测区间与95%的置信区间没有关系

95%的置信区间一定比95%的预测区间要宽

参考答案和解析

正确答案： D,B

解析：暂无解析

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相似问题和答案

第1题：

根据资料计算的判定系数R2=0.96978，这表明( )。

A．在Y的总变差中，有96.98%可以由解释变量X做出解释

B．回归方程对样本观测值的拟合程度良好

C．在Y的总变差中，有3.02%可以由解释变量X做出解释

D．回归方程对样本观测值的拟合优度不高

正确答案：AB
解析：判定系数是指回归平方和占总体平方和的比例，它是度量拟合程度的一个估计量，反映了因变量r的偏差中被估计的回归方程所解释的比例。R²=0.96978表明在Y的总变差中，有96.978%可以由解释变量X(或回归方程)做出解释，回归方程对样本观测值的拟合程度良好。也就是说某企业1997年至2003年利润的变化有96.978%是由产量决定的。

第2题：

根据回归方程y＝a＋bx（）。

A．只能由变量x去预测变量y

B．只能由变量y去预测变量x

C．可以由变量x去预测变量y，也可以由变量y去预测变量x

D．能否相互预测，取决于变量x和变量y之间的因果关系

正确答案：A
不能进行逆运算，因x的取值是固定的，而y的值是随机的。

第3题：

若变量x与y之间的相关系数r= 0.8,则回归方程的判定系数R2为()

A. 0.8

B. 0.89

C. 0.64

D. 0.40

参考答案：C

第4题：

为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是（）。

A.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1和X2解释
B.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量置解释
C.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中，有92．35％是由解释变量X1和X2决定的

答案：A

解析：

多重判定系数是多元线性回归平方和占总平方和的比例，计算公式为：R2

它可以理解为：在因变量y的总变差中被估计的多元线性回归方程所解释的比例。

第5题：

回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的 ()原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变
量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。

A 、因果性原理
B 、惯性原理
C 、概率原理
D 、类推原理

答案：A

解析：

回归分析法是依据预测的因果性原理，通过建立变量之间的回归方程来进行预测。

第6题：

回归分析中的估计标准误差可以反映（）。

A.回归方程的拟合程度

B.估计值与实际值之间的差异程度

C.自变量与因变量的离差程度

D.因变量估计值的可靠程度

E.回归方程使用价值程度

正确答案：AB

第7题：

对于回归方程下列说法中正确的是( )。

A．只能由自变量x去预测因变量y

B．只能由因变量y去预测自变量x

C．既可以由自变量x去预测因变量y，也可以由变量因y去预测自变量x

D．能否相互预测，取决于自变量x和变量因y之间的因果关系

正确答案：A
解析：回归方程中，只能由自变量x去预测因变量y，而不能由因变量y不能预测自变量x。

第8题：

回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),并将回归方程作为预测模型.

A、平衡关系

B、因果关系

C、回归方程

D、目标关系

正确答案:C

第9题：

已知变量x与变量y之间存在着正相关，下列回归方程中哪个肯定是错的？()

A.y=2 +6x
B.y=6 +2x
C.y= -8+2x
D.y=8 -8x

答案：D

解析：

推断统计；一元线性回归分析。如果x和y存在正相关，那么回归方程里x前面的系数肯定为正数。故选D。

第10题：

为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量（单位：千瓦小时）与可支配收入（Xl，单位：百元）、居住面积（X2，单位：平方米）的多元线性回归方程，如下所示：

请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235，其正确的含义是()。

A.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量Xl和X2解释

B.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量Xl解释

C.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X2解释

D.在Y的变化中，有92.35%是由解释变量Xl和X2决定的

答案：A

解析：

多重判定系数是多元线性回归平方和占总平方和的比例，计算公式为：

判定系数R2度量了多元线性回归方程的拟合程度，它可以解释为：在因变量Y的总变差中被估计的多元线性回归方程所揭示的比例。

响应变量与预测变量之间的拟合线图如下，回归方程为：y=8521-16.56x+0.009084x**2，下图给出了置信区

题目

参考答案和解析

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