数据支持
决策模拟
决策支持
决策分析
第1题：
此题为判断题(对，错)。
第2题：
● (27)技术是从海量数据中抽取有价值的信息，为决策支持提供依据。
(27)
A．数据库
B．数据挖掘
C．数据仓库
D．联机分析处理
第3题：
阅读以下关于数据仓库方面的叙述，回答问题1，问题2和问题3。
数据仓库概念始于20世纪80年代，首次在数据仓库之父William H. Inmon 的《建立数据仓库》一书中出现的。随着这几年对数据仓库的广泛研究，数据仓库的概念逐渐清晰。数据仓库是企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的集合，用于支持经营管理中的决策过程。与传统的联机事务处理系统相比，数据仓库中的数据具有如下特点：面向主题、集成性、稳定性、强调时间序列。
数据仓库是一个庞大的系统，数据仓库的最终目的是提供决策支持。主要是通过把以前存入数据库中的数据通过数据挖掘和知识发现来发现某种内在规律，比如顾客的喜好、顾客购买商品之间的关联性等。数据仓库对于很多企业有着很好的应用。但是实施这样一个庞大的工程是昂贵的。这使很多企业望而却步。因此提出一种轻量级数据仓库的构建方案。该构建方案汲取了数据仓库的面向主题的思想，虽然该方案的目标主要是提高软件的响应速度，但是由于其面向主题的特性也可以为决策层提供支持，而且这种结构良好、面向主题的数据库系统也可以为以后完整数据仓库的构建所用，减少构建的复杂度。
很多数据库管理系统提供商比如Microsoft、Sybase、Oracle都有其构建数据仓库专门的工具。这些工具由于是为构建数据仓库而设计，因此结构非常的复杂、对数据库设计人员的要求比较高，在软件开发中可实施性比较低。实际上关系型数据库从提出到现在已有30多年的历史，关系型数据库是现在所有数据库中包括面向对象数据库、关系型面向对象数据库发展最为完善的一种。关系型数据库中的存储过程、触发器、发布和订阅模式有足够的能力解决上面的问题。因此利用现有的关系型数据库中这些成熟稳定的工具，就可以构建轻量级的数据仓库。
用200字简要阐述数据仓库的数据特点中的面向主题和强调时间序列具体是指什么。
第4题：
确定了数据仓库的粒度模型以后，为提高数据仓库的使用性能，还需要根据拥护需求设计（）
第5题：
第6题：
数据仓库的特点有( )。
A．面向事务
B．面向专题
C．服务于决策层
D．跨越数据库模式的多个版本
第7题：
第8题：
组织的基本结构中有三个基本层次，自上而下依次为( )。
A．执行层、决策层和操作层
B．决策层、操作层和执行层
C．决策层、执行层和操作层
D．操作层、决策层和执行层
第9题：
ERP是为企业决策层、管理层及执行层员工提供运行手段的管理。
第10题：
元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据，它为访问数据仓库提供了一个信息目录，根据数据用途的不同可将数据仓库的元数据分为（）和业务元数据两类。