文献类可以在非词语特征的基础上形成,目前研究车成果看,基于()自动聚类效果最佳

题目
单选题
文献类可以在非词语特征的基础上形成,目前研究车成果看,基于()自动聚类效果最佳
A

引文链接

B

语词特征

C

词表

D

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相似问题和答案

第1题:

基于聚类结构的分类有()。

A.分解方式

B.凝聚方式

C.R型聚类

D.Q型聚类


正确答案:CD

第2题:

QC小组活动取得的成果,可以分为两类,这两类是()

  • A、有形成果;
  • B、无形成果;
  • C、物质成果;
  • D、培训成果

正确答案:A,B

第3题:

Visual FoxPro子类是在已有类的基础上进行修改而形成的类,子类对父类的方法和属性可以【 】。


正确答案:【 】继承
【 】继承 解析:在Visual FoxPro中,继承是指在基于现有类创建的新类,新类称为现有类的子类。

第4题:

下列选项哪个不属于信息分析的成果()。

  • A、消息类成果
  • B、数据类成果
  • C、研究报告类成果
  • D、文献类成果

正确答案:D

第5题:

自动分类标引主要包括()。

  • A、文献自动聚类
  • B、基于关键词聚类的自动分类
  • C、基于预先构建类表的自动归类
  • D、基于非词语特征的自动聚类

正确答案:A,B,C,D

第6题:

在有监督学习中,我们如何使用聚类方法?:( )

A.我们可以先创建聚类类别,然后在每个类别上用监督学习分别进行学习

B.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习

C.在进行监督学习之前,我们不能新建聚类类别

D.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习


答案:AB

第7题:

基于网格的聚类方法的优点是:()


正确答案:处理速度快

第8题:

以下哪种聚类方法可以发现任意形状的聚类?()

A 划分的方法

B 基于模型的方法

C 基于密度的方法

D 层次的方法


参考答案C

第9题:

文献聚类可以在文献所包含的词的基础上形成。


正确答案:正确

第10题:

什么是聚类?简单描述如下的聚类方法:划分方法,层次方法,基于密度的方法,基于模型的方法。为每类方法给出例子。


正确答案:聚类是将数据划分为相似对象组的过程,使得同一组中对象相似度最大而不同组中对象相似度最小。主要有以下几种类型方法:
(1)划分方法
给定一个有N个元组或者记录的数据集,分裂法将构造K个分组,每一个分组就代表一个聚类,K 使用这个基本思想的算法有:K-MEANS算法、K-MEDOIDS算法、CLARANS算法。
(2)层次方法
这种方法对给定的数据集进行层次似的分解,直到某种条件满足为止。具体又可分为“自底向上”和“自顶向下”两种方案。例如在“自底向上”方案中,初始时每一个数据记录都组成一个单独的组,在接下来的迭代中,它把那些相互邻近的组合并成一个组,直到所有的记录组成一个分组或者某个条件满足为止。
代表算法有:BIRCH算法、CURE算法、CHAMELEON算法等。
(3)基于密度的方法
基于密度的方法与其它方法的一个根本*区别是:它不是基于各种各样的距离,而是基于密度的。这样就能克服基于距离的算法只能发现“类圆形”的聚类的缺点。这个方法的指导思想就是:只要一个区域中的点的密度大过某个阈值,就把它加到与之相近的聚类中去。
代表算法有:DBSCAN算法、OPTICS算法、DENCLUE算法等。
(4)基于模型的方法
基于模型的方法给每一个聚类假定一个模型,然后去寻找能够很好的满足这个模型的数据。这样一个模型可能是数据点在空间中的密度分布函数或者其它。它的一个潜在假定就是:目标数据集是由一系列的概率分布所决定的。
基于模型的方法主要有两类:统计学方法和神经网络方法(SOM)。