RDD可以从Hadoop兼容的文件系统生成，生成之后可以通过调用RDD的算子对RDD的数据进行部分更新。

第1题：

第2题：

groupByKey算子在一个（K，V）的RDD上调用，返回一个（K，Iterator[V]）的RDD

第3题：

第4题：

count算子返回RDD的元素个数

第5题：

以下属于spark启动后进程的是（）

• A、rdd是由一系列的partition组成的
• B、原子性
• C、算子作用在partition上
• D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

第6题：

第7题：

reduceByKey算子在一个（K，V）的RDD上调用，返回一个（K，V）的RDD，使用指定的reduce函数，将相同key的值聚合到一起

第8题：

第9题：

RDD可以转化为DataFrames，但是DataFrames不能转化为RDD

第10题：

interSection算子对源RDD和参数RDD求交集后返回一个新的RDD