人工神经网络为什么具有诱人的发展前景和潜在的广泛应用领域?

题目
问答题
人工神经网络为什么具有诱人的发展前景和潜在的广泛应用领域?
参考答案和解析
正确答案: 人工神经网络具有如下至关重要的特性:
(1)并行分布处理
适于实时和动态处理
(2)非线性映射
给处理非线性问题带来新的希望
(3)通过训练进行学习
一个经过适当训练的神经网络具有归纳全部数据的能力,能够解决那些由数学模型或描述规则难以处理的问题
(4)适应与集成
神经网络的强适应和信息融合能力使得它可以同时输入大量不同的控制信号,实现信息集成和融合,适于复杂,大规模和多变量系统
(5)硬件实现
一些超大规模集成是电路实现硬件已经问世,使得神经网络成为具有快速和大规模处理能力的网络。
解析: 暂无解析
如果没有搜索结果或未解决您的问题,请直接 联系老师 获取答案。
相似问题和答案

第1题:

机器学习可以分为两个阶段,制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“()”。

A、判断阶段

B、预测阶段

C、验证阶段

D、训练阶段


答案:B

第2题:

下列()应用领域属于人工智能应用。

  • A、人工神经网络
  • B、计算机汇编语言
  • C、电子商务
  • D、电子印刷

正确答案:A

第3题:

具有自学习和适应能力的卫生决策方法是

A.聚类分析方法

B.贝叶斯方法

C.判别分析方法

D.人工神经网络


正确答案:D

第4题:

简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。


正确答案: 连接机制结构的基本处理单元与神经生理学类比往往称为神经元。每个构造起网络的神经元模型模拟一个生物神经元。生物神经元中每个神经元都包括三个主要部分:细胞体、树突、轴突。在两个神经细胞之间的相互连接触点称为突触。人工神经网络由神经元模型构成;这种由许多神经元组成的信息处理网络具有并行分布结构。
人工神经网络的基本结构从层次结构看可以分为单层神经网络和多层神经网络;从连接方式看可以分为前馈型网络和反馈型网络。
人工神经网络的主要学习算法:神经网络主要通过两种学习算法进行训练,即指导式(有师)学习算法和非指导式(无师)学习算法。此外,还存在第三种学习算法,即强化学习算法;可把它看做有师学习的一种特例。

第5题:

数据挖掘中常用的技术和方法有:人工神经网络、遗传算法、()、规则推导。


正确答案:近邻算法

第6题:

下列()应用领域不属于人工智能应用。

  • A、人工神经网络
  • B、自动控制
  • C、自然语言学习
  • D、专家系统

正确答案:C

第7题:

人工神经网络与专家系统的最大区别在于:人工神经网络属于人类智能的功能模拟,而专家系统则偏重对人脑结构的模拟。


正确答案:错误

第8题:

计算机应用最广泛的应用领域是()。

A、数值计算

B、数据处理

C、程控制

D、人工智能


正确答案:B

第9题:

人工智能的主要研究和应用领域是什么? 


正确答案:目前,人工智能已进入人们的工作和生活中,它的主要应用领域包括:专家系统、 决策支持系统、自然语言处理、组合调度和指挥、智能机器人、逻辑推理和定理证明、模式识别、自动程序设计等领域。

第10题:

人工神经网络为什么具有诱人的发展前景和潜在的广泛应用领域?


正确答案:人工神经网络具有如下至关重要的特性:
(1)并行分布处理
适于实时和动态处理
(2)非线性映射
给处理非线性问题带来新的希望
(3)通过训练进行学习
一个经过适当训练的神经网络具有归纳全部数据的能力,能够解决那些由数学模型或描述规则难以处理的问题
(4)适应与集成
神经网络的强适应和信息融合能力使得它可以同时输入大量不同的控制信号,实现信息集成和融合,适于复杂,大规模和多变量系统
(5)硬件实现
一些超大规模集成是电路实现硬件已经问世,使得神经网络成为具有快速和大规模处理能力的网络。