贝叶斯决策是根据（）进行决策的一种方法。
第1题：
A.网络结构
B.先验概率
C.后验概率
D.条件概率表
第2题：
贝叶斯决策是根据（）进行决策的一种方法
第3题：
关于logit回归和SVM不正确的是()
A.Logit回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法，而后验概率正比于先验概率和似然函数的乘积。logit仅仅是最大化似然函数，并没有最大化后验概率，更谈不上最小化后验概率
B.Logit回归的输出就是样本属于正类别的几率，可以计算出概率
C.SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面，应该属于结构风险最小化
D.SVM可以通过正则化系数控制模型的复杂度，避免过拟合
第4题：
贝叶斯网络由两部分组成，分别是:
第5题：
贝叶斯定理决策法就是利用贝叶斯定理修正先验概率，求得后验概率，据此进行决策的方法。
第6题：
可以用来界定因果关系的是（）
第7题：
贝叶斯决策是依据（）的进行决策的方法。
第8题：
A、客观先验概率
B、主观先验概率
C、先验概率
D、后验概率
第9题：
按后验概率进行分析判断的决策方法是（）
第10题：
因为许多决策都难免包含个人判断的成分，这时估计的又称作（）