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下降迭代算法的收敛准则有哪些？

题目

下降迭代算法的收敛准则有哪些？

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相似问题和答案

第1题：

解非线性方程f(x)=0的牛顿迭代法在重根附近()

A、线性收敛

B、三次收敛

C、平方收敛

D、不收敛


参考答案：A

第2题：

以下并行框架哪些不适合大规模数据的迭代挖掘算法和图计算处理的

A.MapReduce

B.BSP

C.流式计算


参考答案：A,C

第3题：

在一个迭代算法,重复处理的每一步是一个选择算法,这就构成了迭代和选择嵌套。()

此题为判断题(对，错)。


正确答案:正确

第4题：

如果模型需要4~9次非线性迭代计算，则表明模型（）。

  • A、很难收敛
  • B、较易收敛
  • C、不易收敛
  • D、可能有问题

正确答案:C

第5题：

常用迭代终止准则有哪三种？


正确答案: 1、当设计变量在相邻两点之间的移动距离以充分小时，可以相邻两点的矢量差的摸作为终止迭代的判据。
2、当相邻两点目标函数之差已达到充分小时，可用两次迭代的目标函数之差作为终止判据。
3、当迭代点逼近极值点时，目标函数在该点的梯度已达到充分小时，可用梯度的模作为终止判据。

第6题：

为了防止迭代发散，通常对迭代过程再附加一项要求，即保证函数值单调下降，满足这项要求的算法称为()

A、快速弦截法

B、弦截法

C、下山法

D、牛顿法


参考答案：C

第7题：

（）是用于神经网络反向传播算法学习的收敛算法，用有限求解步骤逼进函数的解

  • A、梯度下降法
  • B、局部最优解
  • C、模糊逻辑
  • D、混沌

正确答案:A

第8题：

使用迭代法的关键问题是其收敛性与收敛速度，收敛性与迭代初值的选取有关。()


参考答案：错误

第9题：

简述什么是优化设计？下降迭代算法的构成需要解决哪几个基本问题？


正确答案: 1、优化设计是指，将工程设计问题转化为最优化问题，利用数学规划方法，借助电子计算机高速度、高精度和大储存量的运算处理能力，从满足设计要求的一切可行方案中自动寻求最佳设计方案的设计方法。
2、下降迭代算法的构成需要解决以下三个基本问题：选择搜索方向，确定步长因子，给定收敛准则。

第10题：

递归算法和迭代算法的区别是什么？


正确答案:递归算法是利用函数直接或者间接调用自身来完成某个计算过程。为了求解规模为n的问题，设法将它分解成规模较小的问题，并能从规模较小的解构造出原问题的解。迭代法根据问题规模为i-1的解，由问题的迭代性质，构造问题规模为i的解，最后得到规模为n的原问题的解。所以，递归算法是从大到小、从上到下地构造问题的解，而迭代算法是从小到大、从下到上地构造或者逼近问题的解。

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