分类模型的误差大致分为两种：训练误差（training error）和泛化误差（generalization error）。
第1题：
第2题：
在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。
第3题：
测评误差的调整大致分为两类，即代表性误差和()。
A、随机误差
B、系统误差
C、偏差
D、登记误差
第4题：
测量误差按不同的分类方式可分为不同的类型，按组成分量特性可分为随机误差与（）两大类。
第5题：
误差的分类，一般分为（）。
第6题：
任何一个仪表在测量时都有误差，根据引起误差原因的不同，可将误差分为两种：基本误差和附加误差。（）
第7题：
互感器的测量误差分为两种，一种是（）误差，另一种是角误差。
第8题：
误差的分类，一般分为（ ）。
A.绝对误差、相对误差
B.允许误差、偏差
C.随机误差、系统误差、粗大误差
第9题：
测量误差按不同的分类方式可分为不同的类型，按特性可分为随机误差与（）两大类。
第10题：
按照误差的特点和性质进行分类，可分为随机误差、系统误差和（）