以下哪种方法不属于有监督学习模型（）A、线性回归B、决策树C、主成分分析D、随机森林

题目

以下哪种方法不属于有监督学习模型（）

A、线性回归
B、决策树
C、主成分分析
D、随机森林

参考答案和解析

正确答案:C

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第1题：

以下预测方法中不属于因果关系分析的方法是()。

A、马尔科夫模型

B、状态空间分析

C、线性回归分析

D、指数平滑

参考答案：D

第2题：

以下算法中属于监督学习算法的是()。

A.随机森林

B.逻辑回归

C.Kmeans

D.KNN算法

正确答案：ABD

第3题：

下列分析方式不属于多因素分析的是

A、Logistic回归分析

B、完全随机设计方差分析

C、主成分分析

D、分层分析

E、Cox回归分析

参考答案：B

第4题：

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（）
Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系
Ⅱ.随机误差项服从正态分布
Ⅲ.各个随机误差项的方差相同
Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

答案：A

解析：

—元线性回归模型为：yi=a+βi+mi（i=l,2,3,*,n）,其中yi为解解释变量Xi为解释变量;ui是一个随机变垦量.称为随机项。要求随机项u和自变量，Xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分右（IID、）,服从正态分右的随机变量，E（ui）=0,V（ui）=σ＾2常数②随机项ui与自变量的任一观察值Xi不相关，即COV（ui,i）=0

第5题：

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是（）。
Ⅰ.随机项μi自变量的任一观察值xi不相关
Ⅱ.E（μi）=0，V（μi）=σμ^2=常数
Ⅲ.线每个μi为独立同分布，服从正态分布的随机变量
Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
C.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

答案：B

解析：

一元线性回归模型为：yi=α十βxi+μi，（i=1，2，3，....），其中yi为被解释变量；xi为解释变量；μi是一个随机变量，称为随机项。随机项μi满足如下基本假定：①每个μi均为独立同分布，服从正态分布的随机变量，且E（μi）=0，V（μi）=σμ∧2=常数；②每个随机项μi均互不相关，即：Cov（μi，μj）=0 （i≠j）；③随机项μi与自变量的任一观察值xi不相关，即：Cov（μi，xi）=0 （i=1，2，3，...，n）。

第6题：

在回归分析中,不属于参数估计方法改进方向的选项是?()

A.非线性回归

B.主成分回归

C.岭回归

D.偏最小二乘回归

正确答案：A

第7题：

以下哪种算法不是监督学习()

A、决策树

B、随机森林

C、神经网络

D、k-means

答案：D

第8题：

将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）和（）。

参考答案：直接置换法、对数变换法、级数展开法

第9题：

A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

答案：A

解析：

第10题：

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型早回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是（）。
Ⅰ.随机项μi与自变量的任一观察值xi不相关=常数
Ⅱ.

Ⅲ.每个μi均为独立同分布，服从正态分布的随机变量
Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

答案：A

解析：

一元线性回归模型为:，其中yi为被解释变量；xi为解释变量；μi是一个随机变量，称为随机项。随机项μi满足如下基本假定:①每个μi均为独立同分布，服从正态分布的随机变量，且

；②每个随机相Ri均互不相关，即

；③随机项Ri与自变量的任一观察值xi不相关,即:

以下哪种方法不属于有监督学习模型（）A、线性回归B、决策树C、主成分分析D、随机森林

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