从点作为个体簇开始,每一步合并两个最接近的簇,这是一种分裂的层次聚类方法。
第1题:
A数据
B数据库
C簇
D数据元组
第2题:
第3题:
此题为判断题(对,错)。
第4题:
ASVM是这样一个分类器,他寻找具有最小边缘的超平面,因此它也经常被称为最小边缘分类器(minimalmarginclassifier)
B在聚类分析中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果越好
C在决策树中,随着树中节点变得太大,即使模型的训练误差还在继续减低,但是检验误差开始增大,这是出现了模型拟合不足的问题
D聚类分析可以看做是一种非监督的分类
第5题:
数据挖掘方法中的聚类分析也被称为无制导学习。一个好的聚类分析算法应该使得所得到的______。
A.聚簇问的相似性很高,而不同的聚簇内的相似性很低
B.聚簇内的相似性很低,而不同的聚簇间的相似性很高
C.聚簇间的相似性很低,而不同的聚簇内的相似性很低
D.聚簇内的相似性很高,而不同的聚簇间的相似性很低
A.
B.
C.
D.
第6题:
双抗体夹心ELISA法是检测
A、抗体最常用的方法
B、抗原最常用的方法
C、至少含有两个抗原决定簇的多价抗体的方法
D、至少含有1个抗原决定簇的多价抗原的方法
E、至少含有1个抗原决定簇的单价抗原的方法
第7题:
已知关系:STUDENT(sno,sname,grade),以下关于命令 “CREATE CLUSTER INDEX s_index ON student (grade)” 的描述中,正确的是( )。
A.按成绩降序创建了一个聚簇索引
B.按成绩升序创建了一个聚簇索引
C.π按成绩降序创建了一个非聚簇索引
D.按成绩升序创建了一个非聚簇索引
第8题:
此题为判断题(对,错)。
第9题:
索引从物理上分为聚簇索引和【 】。
第10题:
已知关系:STUDENT(sno,sname,grade),以下关于命令 “CREATECLUSTER INDEXS_index ONStudent(grade)”的描述中,正确的是
A.按成绩降序创建了一个聚簇索引
B.按成绩升序创建了一个聚簇索引
C.按成绩降序创建了一个非聚簇索引
D.按成绩升序创建了一个非聚簇索引