一元线性回归模型拟合效果的测度方法是()。

题目

一元线性回归模型拟合效果的测度方法是()。

  • A、相关系数
  • B、决定系数
  • C、方差系数
  • D、基尼系数
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第1题:

一元线性回归模型拟合效果的测度方法是( )。

A.相关系数
B.决定系数
C.方差系数
D.基尼系数

答案:B
解析:
本题考查决定系数。决定系数是一元线性回归模型拟合效果的一种测度方法。

第2题:

对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。( )


答案:错
解析:
对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是可决系数R2统计量,对回归参数的的显著性检验构造的统计量是t统计量。

第3题:

描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。

A.非线性回归模型
B.一元线性回归模型
C.多元线性回归模型
D.经验回归模型

答案:B
解析:
考点:一元线性回归模型。一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。

第4题:

家庭消费支出一般用( )方法来计算。
A、一元线性回归模型
B、多元线性回归模型
C、回归预测法
D、多元时间序列模型


答案:B
解析:
多元线性回归模型,在实际经济问题中,一个变量往往受到多个变量的影响。例如,家庭消费支出,除了受家庭可支配收入的影响外,还受诸如家庭所有的财富、物价水平、金融机构存款利息等多种因表的影响。

第5题:

每个月的物价指数可以用( )方法来计算。

A.一元线性回归模型
B.多元线性回归模型
C.回归预测法
D.平稳时间序列模型

答案:D
解析:
在一定生态条件下,动植物种群数量逐月或逐年的消长过程、某证券交易所每天的收盘指数、每个月的GIIP、失业人数或物价指数等等都可以运用平稳时间序列模型计算。

第6题:

关于一元线性回归的正确表述有(  )。

A.用来计算相关系数
B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
C.只涉及一个自变量
D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数
E.用决定系数来测度回归直线对样本数据的拟合程度

答案:B,C,D,E
解析:
一元线性回归,是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。只及一个自变量,在现实中,模型的参数β0、β1都是未知的,需要利用样本数据去估计,采用的估计方法是最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计β0、β1的方法。决定系数,也称为R2,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间,决定系数越接近1,回归直线的拟合效果越好。

第7题:

一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。( )


答案:错
解析:
在多元线性回归模型里除了对随机误差项提出假定外,还对解释变量之间提出无多重共线性的假定。

第8题:

下列回归模型中,属于一元线性回归模型的是( )。



答案:D
解析:
回归模型可以用描述因变量Y如何依赖自变量X和误差项ε的方程来表示。只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为: Y = β0 + β1 X + ε
式中β0 和 β1为模型的参数
y 是 x 的线性函数(β0 + β1 X)加上误差项ε。

第9题:

下列说法正确的是( )
Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量
Ⅱ.一元线性回归模型有两个成两个以上的自变量
Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组
Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组

A.Ⅰ.Ⅲ
B.Ⅰ.Ⅳ
C.Ⅱ.Ⅲ
D.Ⅱ.Ⅳ

答案:B
解析:
一元线性回归只有一个自变量。多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量;一元线性回归只需要建立二元方程组就可以了.而多元线性回归则需建立M元正规方程组,并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。

第10题:

每个月的物价指数可以用( )方法来计算。

A:一元线性回归模型
B:多元线性回归模型
C:回归预测法
D:平稳时间序列模型

答案:D
解析:
在一定生态条件下,动植物种群数量逐月或逐年的消长过程、某证券交易所每天的收盘指数、每个月的GIIP、失业人数或物价指数等等都可以运用平稳时间序列模型计算。

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