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直线回归与相关有何区别和联系？

题目

直线回归与相关有何区别和联系？

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相似问题和答案

第1题：

多油开关和少油开关有何区别？


正确答案:多油开关的体积大，油量多。开关中的绝缘油一是作灭弧介质，二是作为截流部分与接地部分之间的绝缘。而少油开关的体积小、油量少、重量轻，它的绝缘油主要是作为灭弧介质用。

第2题：

总体回归函数（PRF）与样本回归函数（SRF）有何区别？


正确答案:总体回归函数和样本回归函数的区别是：总体回归函数准确地描述了某种状态下或某个范围内变量之间客观存在的关系，但一般是未知的，而样本回归函数是对总体回归函数的近似，是利用样本数据计算得到的。

第3题：

试述相畏与相杀的联系和区别。


参考答案：相畏和相杀均为减毒性配伍，是指自身的毒副作用受到对方的抑制，或自身能消除对方毒副作用的不同角度提出来的配伍方法，两者之间没有质的区别，是同一配伍关系的两种不同提法。

第4题：

相关概念和回归概念之间有何联系和区别？


正确答案:相关与回归的联系表现在：
（1）二者都是研究相关关系的变量的。
（2）回归是在相关分析已确定变量为相关关系基础上进行的。
但是，二者又是不同的两种统计方法，其区别在于：
（1）相关分析目的在于确定变量之间有无相关、相关的程度以及相关的性质；而回归分析的目的在于给出自变量的数值来估计因变量的可能值。
（2）计算相关系数时，要求相关的两个变量都是随机的；但是确定回归方程时，只要求因变量是随机的，而自变量是给定的数值。

第5题：

相乘与相侮有何区别与联系？ 


正确答案: 区别：相乘是顺五行相克次序发生的克制太过，相侮是遍五行相克次序而出现的反克。
联系：在发生相乘时，也可同时出现相化的现象。同样，在产生相侮时也可同时出现相乘的现象。

第6题：

多元线性回归分析中，为什么要对可决系数加以修正？修正可决系数与F检验之间有何区别与联系？


正确答案: 多元线性回归分析中，多重可决系数是模型中解释变量个数的增函数，这给对比不同模型的多重可决系数带来缺陷，所以需要修正。可决系数只涉及变差，没有考虑自由度。如果用自由度去校正所计算的变差，可纠正解释变量个数不同引起的对比困难。
联系：由方差分析可以看出，F检验与可决系数有密切联系，二者都建立在对应变量变差分解的基础上。F统计量也可通过可决系数计算。对方程联合显著性检验的F检验，实际上也是对可决系数的显著性检验。
区别：F检验有精确的分布，它可以在给定显著性水平下，给出统计意义上严格的结论。可决系数只能提供一个模糊的推测，可决系数越大，模型对数据的拟合程度就越好。但要大到什么程度才算模型拟合得好，并没有一个绝对的数量标准。

第7题：

直线相关与等级相关有何区别？


正确答案:区别：
（1）资料要求不同：直线相关要求x、y是来自双变量正态总体的随机变量；秩相关适用于不服从双变量正态分布或总体分布类型未知以及用等级表示的原始数据。
（2）相关意义不同：直线相关表示两变量的直线相关关系存在，秩相关表示两变量的相关关系。
联系：相关系数的取值范围相同；秩相关将原始数据进行秩变换，以秩次计算直线相关系数。

第8题：

直线定向与直线定线有何区别？


正确答案: 直线定向是确定直线与标准方向之间的水平夹角；直线定线是地面上两点之间距离较远或两点之间不平整，不能一尺段量完时，就需要在直线方向上标定若干个中间点，并使它们在同一条直线上。

第9题：

总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。


正确答案: 主要区别：①描述的对象不同。总体回归模型描述总体中变量y与x的相互
关系，而样本回归模型描述所观测的样本中变量y与x的相互关系。②建立模型的不同。总体回归模型是依据总体全部观测资料建立的，样本回归模型是依据样本观测资料建立的。③模型性质不同。总体回归模型不是随机模型，样本回归模型是随机模型，它随着样本的改变而改变。 主要联系：样本回归模型是总体回归模型的一个估计式，之所以建立样本回归模
型，目的是用来估计总体回归模型。

第10题：

什么是相关分析和回归分析？它们之间有何联系和区别？


正确答案: 相关分析是指研究一个变量与另一个变量或另一组变量之间相关方向和相关密切程度的统计分析方法。回归分析是指根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型来近似地表达变量间平均变化关系的统计分析方法。
两者之间的联系：相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度。只有当变量之间存在着高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。
两者之间的区别：
（1）相关分析中，变量x与变量y处于平等地位，不需要区分自变量和因变量；回归分析中必须区分自变量和因变量；
（2）相关分析中所涉及的变量y与x全是随机变量，而回归分析中，因变量y是随机变量，自变量x可以是随机变量，也可以是非随机的确定变量；
（3）相关分析的研究主要是刻画两类变量间线性相关的密切程度，而回归分析不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制。

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