线性源雾化模型有待深入研究的问题有哪些？
第1题：
古典线性回归模型具有哪些基本假定。
1解释变量与随机误差项不相关。
2随机误差项的期望或均值为零。
3随机误差项具有同方差，即每个随机误差项的方差为一个相等的常数。
4两个随机误差项之间不相关，即随机误差项无自相关。
第2题：
第3题：
第4题：
模型没有考虑的问题有哪些？
第5题：
第6题：
第7题：
第8题：
将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）和（）。
第9题：
对数线性模型的优点有哪些？
对数线性模型的优点为
（1）对数线性模型中斜率系数度量了一个变量（Y）对另一个变量（X）的弹性。
（2）斜率系数与变量X，Y的测量单位无关，其结果值与X，Y的测量单位无关。
（3）当Y＞0时，使用对数形式LnY比使用水平值Y作为被解释变量的模型更接近经典线性模型。大于零的变量，其条件分布常常是有异方差性或偏态性；取对数后，虽然不能消除这两方面的问题，但可大大弱化这两方面的问题。
（4）取对数后会缩小变量的取值范围。使得估计值对被解释变量或解释变量的异常值不会很敏感。
略
第10题：
经典线性回归模型的假定有哪些？