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什么叫统计分组？统计分组应遵循什么原则？

题目

什么叫统计分组？统计分组应遵循什么原则？

参考答案和解析
正确答案: 统计分组就是根据统计研究的目的和事物本身的特点，选择一定的标志（一个或几个）将研究现象总体划分为若干性质不同的组的一种统计研究。统计分组必须遵循以下两个原则：
a、穷尽原则；
b、互斥原则。
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第1题：

为什么说统计分组的关键在于分组标志的选择？


正确答案: 统计分组就是把总体按某一标志来分门别类，选择不同的标志就有不同的分组、不同的分组体系。分组标志是作为现象总体划分各个不同性质的组的标准或根据，选择得正确与否，关系到能否正确反映总体的性质特征、实现统计研究的目的任务。所以，统计分组的关键在于分组标志的选择和分组界限的确定。

第2题：

什么是统计分组？统计分组的作用有哪些？


正确答案: 统计分组，是指根据统计研究的目的，按照一定的标志将总体划分为若干个性质不同的部分的一种统计方法。统计分组同时具有两个方面的含义：对总体而言是“分”，即将整体划分为性质相异的若干部分；对总体单位而言是“合”，即将性质相同的总体单位合并到同一组。
统计分组的作用主要有：
（1）区分社会经济现象的类型。
（2）研究总体的内部结构及其变化。
（3）探讨现象之间的依存关系。

第3题：

统计分组应遵循的基本原则有哪些?


答案：1、穷尽性原则：穷尽性原则：就是要使总体内的每一单位都能无一例外地划归到各自所属的组。例如，如果把人口的文化程度分为小学毕业、中学毕业、大学毕业、硕士及以上四组，那么那些非小学毕业，或是文盲和半文盲的人就无所归属。这就违反了穷尽性原则，应将第一组改为：小学及以下。2、互斥性原则：互斥性原则：就是总体分组后，每个组的范围应该互不相容、互相排斥。即每个总体单位在特定的分组标志下只能归于某一类别，而不能同时或可能同时出现在几个类别中。

第4题：

什么是统计分组？选择分组标志的依据是什么？


正确答案: 统计分组：根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个标志（或某几个标志）把被研究的总体划分为若干个不同的组。
分组标志依据：
（1）统计研究目的，
（2）反应现象本质特征，
（3）现象所处历史条件。

第5题：

统计分组是什么？


正确答案: 是指根据研究的目的和要求，按某个标志（或者若干个标志）将总体划分为若干个不同性质的组，使组内的差异尽可能小，组间的差异尽可能大？从而使大量无序的、零乱的数据变成有序的、层次分明的数据的过程。

第6题：

什么是统计分组？如何进行统计分组？


正确答案: 统计分组是指根据统计研究任务的要求把统计总体按照一定的标志划分为若干性质不同而又有联系的几个部分。统计分组的关键在于分组标志的选择和各组界限的划分

第7题：

以一实例说明统计分组应遵循的原则。


正确答案: 统计分组必须遵循两个原则：穷尽原则和互斥原则。穷尽原则要求总体中的每一个单位都应有组可归，互斥原则要求总体中的任何一个单位只能归属于某一组，而不能同时归属于几个组。
例如，把从业人员按文化程度分组，分为小学毕业、中学毕业（含中专）和大学毕业三组，那么，文盲或识字不多的以及大学以上的学历者则无组可归，这就不符合穷尽原则。应该分为文盲或识字不多、小学毕业、中学毕业（含中专）和大专、大学以及研究生毕业四组，才符合穷尽原则。
又如，商场把鞋子分为男鞋、女鞋和童鞋，这就不符合互斥原则，因为童鞋也有男、女鞋之分，一双女童鞋既可归属于童鞋组，又可属于女鞋。可以先按男鞋、女鞋分组，再分别对男鞋、女鞋分为成人鞋和童鞋，形成复合分组，这才符合互斥原则。

第8题：

什么叫统计分组?统计分组可以进行哪些分类?


答案：根据统计研究任务的要求和现象总体的内在特点，统计总体按某一标志划分为若干个性质不同而又有联系的几个部分称为统计分组。统计分组按任务和作用的不同，分为类型分组、结构分组和分析分组。按分组标志的多少分为简单分组和复合分组，按分组标志的性质不同分为品质分组和变量分组。

第9题：

统计分组的关键是什么？怎样正确选择分组标志？


正确答案: 正确选择分组标志是统计分组的关键。
①应根据研究问题的目的和任务选择分组标志。
②在若干个同类标志中，应选择能反映问题本质的标志进行分组。
③结合所研究现象所处的具体历史条件，采用具体问题具体分析的方法来选择分组标志。

第10题：

什么是统计分组？统计分组的作用是什么？


正确答案:统计分组是指根据事物内在的特点和统计研究的需要，将统计总体按照一定的标志区分为若干组成部分的一种统计方法。其目的是把同质总体中的具有不同性质的单位分开，把性质相同的单位合在一起，保持各组内统计资料的一致性和组间资料的差异性，以便进一步运用各种统计方法研究现象的数量表现和数量关系，从而正确地认识事物的本质及其规律，作用区分事物的本质，反映总体内部结构变化，研究现象之间数量上的依存关系。

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