在人工智能领域,状态空间图由初始状态和操作符隐含表示的,经常是无限的,它的复杂度根据下面的值来表达()、最浅的目标节点的深度、状态空间中任何路径的最大长度。
第1题:
此题为判断题(对,错)。
第2题:
A.博弈的初始状态是初始节点
B.博弈的目标状态是初始节点
C.博弈树中的“或”节点和“与”节点分隔界限不清晰
D.博弈树中的“或”节点和“与”节点逐层交替出现
第3题:
A、节点深度
B、扩展一个节点
C、路径耗散值
D、路径
第4题:
在问题空间中进行搜索,以便从问题的初始状态达到目标状态的思维过程叫( )。
A.概念形成
B.问题解决
C.发散思维
D.创造思维
第5题:
A.节点x与目标状态位置不同的棋子个数
B.节点x与目标状态位置相同的棋子个数
C.节点x的子节点数
D.节点x所在的层数
答案:D
第6题:
A.
B.所有可能的问题初始状态集合S
C.操作符集合F
D.目标状态集合G
E.描述谓词集合P
第7题:
A.所有可能的问题初始状态集合S
B.描述谓词集合P
C.节点集合V
D.边集合E
第8题:
普通心理学中问题空间就是()。
A、对问题解决情景的认识
B、对所要解决的问题的初始状态和目标状态的认识
C、对如何从初始状态过渡到目标状态的认识
D、问题的数量
第9题:
A.开始状态、目标状态、规则和操作
B.初始状态、中间状态、目标状态和操作
C.空间、状态、规则和操作
D.开始状态、中间状态、结束状态和其他状态
答案:B
第10题:
问题空间就是( )。
A.对问题解决情景的认识
B.对所要解决的问题的初始状态和目标状态的认识
C.对如何从初始状态过渡到目标状态的认识
D.问题的数量