引入启发式知识来指导OPEN表中节点的排序可划分为二种方式（）搜索和局部择优搜索。
第1题：
利用问题自身特性信息，以提高搜索效率的搜索策略是（）。
第2题：
在启发式搜索当中，通常用（）来表示启发性信息。
第3题：
A、不可撤回方式
B、试探性方式
C、回溯方式
D、图搜索方式
第4题：
关于启发式搜索，下列哪种说法不正确？（）
第5题：
广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个二叉树，深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（）。
第6题：
除了问题本身的定义之外，使用问题特定知识的搜索策略被认为是（）。
第7题：
如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解
第8题：
A、对搜索位置进行评估
B、对搜索时间进行限定
C、对搜索速度进行控制
D、对搜索目标的设定
第9题：
利用评价函数f（n）＝g（n）＋h（n）来排列OPEN表节点顺序的图搜索算法称为（）
第10题：
单个商品监管是指（）。