（）是指对一个范畴或概念的典型成员的判断要快于对非典型成员的判断。A、熟悉效应B、典型效应C、否定判断D、识别效应

层次网络模型的一个特点是它的认知经济原则。在网络结构中，某一类概念共同具有的属性不跟每一个类成员存储在一起，而是与其上属概念存储在一起。范畴大小效应支持了这种观点。研究者要求被试判断句子的真伪，当被判断的句子的主语和谓语处于同一水平上时，反应时最快；当句子的主语和谓语被一个结点分开时，反应时较慢；当主语和谓语被两个结点分开时，反应时最慢。层次网络模型受到一些批评，首先，这个模型只从连线经过的层次水平来研究信息的提取，忽视了连线的强度，即忽视了熟悉性的作用；其次，该模型还忽略了类成员的典型性，该模型认为范畴的各个成员是相同的。其实各成员的典型值是不同的，比如，苹果这一概念在水果范畴中的典型值比葡萄柚这一概念要高得多。再次，层次网络模型不能对否定判断作出合理的解释。依照层次网络模型，作出一个否定判断，通常需要进行较长的搜索。但是Glass和H。lyoak( 1975)发现，对“所有鸟都是狗”或“蝙蝠是鸟”这类句子作出否定判断的句子是很快的。