判别测量数据中是否存在周期性系统误差应采用（）A、阿贝一赫梅特判据B、马利科夫判据C、莱特准则D、肖维纳准则

这是4种粗大误差判别准则的定义。肖维勒准则法（Chauvenet）：经典方法，改善了拉依达准则，过去应用较多，但它没有固定的概率意义，特别是当测量数据值n无穷大时失效。以概率11（2n,）设定-判别范围（-hn,-5，kn,．S），当离差（测量值并。与其算术平均值之差）超出该范围时，就意味着该测量值石i可疑，可以舍弃。狄克逊准则法（Dixon）：对数据值中只存在一个异常值时，效果良好。但当异常值不止一个且出现在同侧时，检验效果不好。尤其同侧的异常值较接近时效果更差，易遭受到屏蔽效应。拉依达准则法（38）：简单，无须查表，测量次数较多或要求不高时用，是最常用的异常值判定与剔除准则，但当测量次数≤10次时，该准则失效。